Analista de Dados Clínicos Pleno

Analista de Dados Clínicos Tipo de vaga: Efetiva Horário de trabalho: Segunda a sexta-feira, das 8h às 17h48.

Desenvolver e configurar fichas clínicas (Case Report Forms CRFs) e sistemas eletrônicos de coleta de dados (Electronic Case Report Forms eCRFs). Apoiar a elaboração de dummy tables, manuais operacionais e documentos relacionados à análise de dados, incluindo planos de análise e planilhas de controle. Capacitar as equipes quanto à utilização dos sistemas eletrônicos de coleta de dados clínicos. Garantir a consistência, a integridade, a completude e a acurácia das bases de dados dos estudos clínicos. Administrar usuários e permissões nos sistemas eletrônicos, atuando em conjunto com a equipe de Tecnologia da Informação (TI). Realizar a codificação de termos médicos, elaborar relatórios de controle de qualidade e acompanhar pendências e correções junto aos centros investigadores. Manter comunicação contínua com as equipes dos estudos, apoiar outras áreas do Instituto de Pesquisa e organizar documentos e arquivos relacionados aos projetos. Desenvolver dashboards, monitorar indicadores e apresentar resultados em reuniões departamentais e seminários. Participar de comitês de monitoramento de dados, revisar Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) e manter interface com patrocinadores e fornecedores. Executar rotinas de extração, tratamento, validação e análise de dados provenientes dos sistemas eCRF, transformando os resultados em relatórios e dashboards para apoiar a tomada de decisão. Identificar oportunidades de melhoria e desenvolver soluções para automatizar processos e reduzir atividades manuais, utilizando ferramentas como Google Apps Script e R. As atividades incluem automação de fluxos de trabalho, integração de dados, envio automatizado de e-mails, criação de formulários e interfaces e geração de relatórios, visando à padronização e ao aumento da eficiência operacional.

Graduação completa em áreas da Saúde, como Fisioterapia, Ciências Biológicas, Farmácia, Biomedicina ou Medicina Veterinária, ou em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas. Conhecimento em ferramentas de análise, manipulação e tratamento de dados, preferencialmente R. Conhecimento em Python será considerado um diferencial. Inglês em nível intermediário. Conhecimento em sistemas EDC (Electronic Data Capture), como REDCap, Oracle Clinical, Medidata Rave ou similares. Conhecimento em construção de dashboards e visualização de dados, utilizando ferramentas como Power BI, Looker Studio ou Shiny. Pós-graduação em Ciência de Dados, Data Science ou áreas correlatas será considerada um diferencial.

Experiência em gerenciamento, tratamento e análise de dados clínicos. Experiência com sistemas eletrônicos de coleta de dados aplicados à pesquisa clínica. Conhecimento em automação de processos e integração de dados utilizando R e Google Apps Script. Experiência na elaboração de relatórios analíticos, dashboards e indicadores para acompanhamento de estudos clínicos.