Analista de Dados Sênior

• Apoiar as iniciativas de Operações Digitais, trabalhando com grandes volumes de dados operacionais, industriais e de negócios para gerar insights acionáveis. Essa função será responsável por transformar necessidades do negócio e casos de uso em soluções analíticas, desenvolver dashboards e relatórios em Power BI, apoiar fluxos de trabalho de dados e relatórios baseados em SharePoint e atuar em parceria com diferentes áreas para aprimorar a tomada de decisão, a visibilidade das informações e o acompanhamento do desempenho. A posição exige forte capacidade analítica, visão de negócios e conhecimentos básicos de engenharia de dados para estruturar, limpar, transformar e conectar dados provenientes de múltiplas fontes, incluindo plataformas de dados em nuvem como o Snowflake.Principais atividades e responsabilidadesTrabalhar com grandes e complexos conjuntos de dados oriundos de sistemas operacionais, industriais, financeiros e corporativos
• Traduzir perguntas de negócio, oportunidades de melhoria e casos de uso em requisitos analíticos claros e insights acionáveis
• Desenvolver, manter e aprimorar dashboards, relatórios, KPIs e visualizações de dados em Power BI para suportar a gestão do desempenho do negócio
• Apoiar processos de relatórios baseados em SharePoint, incluindo organização de dados, bibliotecas de documentos, listas e fluxos de colaboração
• Aplicar práticas básicas de engenharia de dados, incluindo extração, integração e modelagem de dados, processos ETL/ELT e automação de fluxos recorrentes de dados utilizando ferramentas e plataformas como Snowflake, bancos de dados SQL, Power Query e outros ambientes de dados baseados em nuvem
• Colaborar com diferentes áreas da empresa para melhorar a qualidade dos dados, a confiabilidade das informações e a eficiência dos processos de análise.

Trabalhar com grandes e complexos conjuntos de dados oriundos de sistemas operacionais, industriais, financeiros e corporativos; Traduzir perguntas de negócio, oportunidades de melhoria e casos de uso em requisitos analíticos claros e insights acionáveis; Desenvolver, manter e aprimorar dashboards, relatórios, KPIs e visualizações de dados em Power BI para suportar a gestão do desempenho do negócio; Apoiar processos de relatórios baseados em SharePoint, incluindo organização de dados, bibliotecas de documentos, listas e fluxos de colaboração; Aplicar práticas básicas de engenharia de dados, incluindo extração, integração e modelagem de dados, processos ETL/ELT e automação de fluxos recorrentes de dados utilizando ferramentas e plataformas como Snowflake, bancos de dados SQL, Power Query e outros ambientes de dados baseados em nuvem; Colaborar com diferentes áreas da empresa para melhorar a qualidade dos dados, a confiabilidade das informações e a eficiência dos processos de análise.