Analista de Dados Pleno

O que estará sobre seus cuidados: Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno, contribuindo para a transformação de dados em informação estratégica para tomada de decisão. Você fará parte da área de Governança e Engenharia de Dados, atuando em um ambiente moderno baseado em Databricks e AWS, sendo responsável pela construção de modelos analíticos, validação da qualidade dos dados e suporte às áreas de negócio na geração de insights e indicadores relevantes para a companhia.

O que é importante você ter?Desenvolver e manter modelos analíticos, Data Marts e tabelas agregadas nas camadas Bronze, Silver e Gold do ecossistema Databricks.Traduzir regras de negócio em consultas e modelos de dados que apoiem a tomada de decisão.Realizar análises exploratórias e diagnósticas para identificação de tendências, oportunidades e desvios operacionais.Desenvolver e otimizar rotinas de transformação e manipulação de dados utilizando SQL, Python e PySpark.Executar extrações, cruzamentos e conciliações de bases de dados com autonomia.Garantir a qualidade, consistência, integridade e acurácia dos dados disponibilizados para os usuários.Identificar e apoiar a resolução de inconsistências entre sistemas de origem e bases analíticas.Documentar regras de negócio, indicadores, dicionários de dados e ativos no catálogo corporativo.Apoiar a governança e a padronização dos indicadores corporativos.Atender demandas analíticas das áreas de negócio e participar do levantamento de requisitos para novas soluções de dados.

:Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática Computacional, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.Experiência com manipulação e análise de dados utilizando SQL.Vivência em ambientes de dados utilizando Databricks e AWS.Conhecimento em processos de ETL/ELT, Data Lake e Data Warehouse.Experiência com validação e controle de qualidade de dados.Conhecimento em Python para análise e transformação de dados.Inglês técnico para leitura.Conhecimentos desejáveis:PySpark e Delta Lake.AWS (S3 e Athena).Databricks Workflows (Jobs).APIs REST, SQS e integrações de dados.Git e GitHub.Unity Catalog e práticas de governança de dados.Power BI.DiferenciaisCertificação Databricks Certified Data Engineer Associate.Certificação AWS Certified Data Engineer Associate.Conhecimento do mercado segurador.

Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate. Certificação AWS Certified Data Engineer Associate. Conhecimento do mercado segurador.

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