Experiência sólida em análise e engenharia de dados, com domínio do fluxo de dados de ponta a ponta.Domínio de Python para manipulação, transformação, análise e automação de dados.SQL avançado, com capacidade de desenvolver consultas complexas e otimizar performance.Experiência prática com processos ETL/ELT, pipelines e integração de múltiplas fontes de dados.Conhecimento em modelagem de dados, bancos relacionais e Data Warehouse.Experiência com tratamento, validação, qualidade e governança de dados.Capacidade de investigar problemas, identificar causas-raiz e propor soluções técnicas.Experiência com versionamento de código utilizando Git.Autonomia para conduzir demandas complexas, documentar soluções e interagir com áreas de negócio e tecnologia.Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de ponta a ponta.Extrair, integrar, limpar, transformar e disponibilizar dados de diferentes fontes.Desenvolver scripts e soluções em Python e SQL para análises, automações e processamento de dados.Projetar e manter modelos de dados confiáveis, escaláveis e eficientes.Implementar validações, monitoramento e controles de qualidade dos dados.Investigar falhas, inconsistências e problemas de performance nos processos de dados.Garantir rastreabilidade, documentação e confiabilidade das informações.Apoiar a construção de indicadores, relatórios e análises estratégicas para o negócio.Trabalhar em parceria com Engenharia de Dados, BI, Tecnologia e áreas de negócio.Identificar oportunidades de automação, otimização e melhoria contínua da arquitetura e dos processos de dados.