Analista de Dados Sênior | Afirmativa para PCD

Unidade de Negócio: Sem PararLocal de trabalho: Pinheiros/SPModelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)Missão da área que você irá atuar: Transformar dados em inteligência de negócio para apoiar a evolução das estratégias de cobrança e atendimento ao cliente, gerando ganhos de eficiência operacional, melhora nos índices de recuperação de crédito e aprimoramento da experiência do cliente.Objetivos do cargo que você irá atuar: Atuar no desenvolvimento de análises avançadas e modelos preditivos para apoiar as operações de cobrança e atendimento, com foco inicial em recuperação de crédito, gestão de carteiras, segmentação de clientes e otimização de estratégias de acionamento.Responsabilidades e atribuições Desenvolver análises estatísticas e exploratórias para identificação de oportunidades de melhoria em cobrança e atendimento. Construir modelos preditivos de propensão ao pagamento, recuperação de crédito e comportamento dos clientes. Analisar indicadores operacionais, comportamento de carteiras e eficiência dos canais de cobrança. Desenvolver soluções analíticas utilizando Databricks, Python, PySpark e SQL. Apresentar insights e recomendações para apoiar decisões estratégicas das áreas de negócio.

Desenvolver análises estatísticas e exploratórias para identificação de oportunidades de melhoria em cobrança e atendimento. Construir modelos preditivos de propensão ao pagamento, recuperação de crédito e comportamento dos clientes. Analisar indicadores operacionais, comportamento de carteiras e eficiência dos canais de cobrança. Desenvolver soluções analíticas utilizando Databricks, Python, PySpark e SQL. Apresentar insights e recomendações para apoiar decisões estratégicas das áreas de negócio.

É imprescindível que você tenha:SQL avançado para manipulação e análise de grandes volumes de dados. Experiência com Python aplicado a Analytics e Machine Learning. Vivência com Databricks e PySpark.Experiência no desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos.Experiência em operações de Cobrança, Recuperação de Crédito, Atendimento ao Cliente ou Contact Center. Não obrigatório, mas será incrível se tiver:Conhecimento em MLflow, MLOps e monitoramento de modelos. Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse. Conhecimento em Power BI para desenvolvimento de indicadores. Experiência com Git e versionamento de código.

Vale-transporte ou estacionamento no escritório; Vale-alimentação e vale-refeição (benefício flexível) – saldo distribuível entre as modalidades. Assistência médica; Assistência odontológica; Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana; Wellhub (antigo Gympass); Zenklub; Auxílio home office; PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente); Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa; Tag Sem Parar — Sem custo; Seguro de vida; Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção; Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;