Escolaridade: Ensino Superior Completo em Engenharias, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas. Linguagens de Programação: Domínio de SQL e conhecimentos avançados em Python, SAS, R ou linguagens similares voltadas para manipulação e análise de dados. Ferramentas de BI: Experiência consolidada em desenvolvimento, governança e otimização de Dashboards em ferramentas como Power BI, Tableau ou similiares. Domínio do Negócio: Sólido conhecimento no funcionamento de produtos financeiros (cartões, empréstimos, financiamentos) e métricas de crédito (Inadimplência, Overdue, Safra/Vintage, Roll Rates, Cost of Risk, Loss Given Default, etc.).Visão Antecipatória de Risco: Ir além da apresentação do dado e atuar como parceiro analítico das áreas de negócio, identificando tendências de inadimplência ou mudança no perfil da carteira antes que impactem o balanço.Comunicação Executiva: Traduzir conceitos técnicos e modelos de risco complexos em narrativas simples e diretas (data storytelling) para a alta liderança do banco.