Resumo Tech Jobs
Vaga Sênior híbrida na PagBank em São Paulo - SP, contrato CLT, com foco em Python, SQL e Dados.
O que você vai fazer
- Acompanhar e analisar a performance de produtos de cartões e crédito, identificando tendências, riscos e oportunidades
- Realizar análises financeiras considerando indicadores como receitas, custos, margem, rentabilidade, volume transacionado, carteira…
- Entender as principais alavancas econômicas do produto e seus impactos no resultado
O que pedem
- Boa capacidade de interpretação financeira e entendimento de P&L / DRE e principais drivers de receita, custo e rentabilidade
- Conhecimento sobre a dinâmica de produtos financeiros, preferencialmente cartões, crédito, meios de pagamento ou serviços financeiros
- Capacidade de trabalhar com grandes volumes de informação e chegar a conclusões objetivas
Benefícios
- Experiência em bancos, fintechs, adquirência, cartões ou crédito
- Conhecimento de Python ou outras ferramentas analíticas
Sobre a oportunidade
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
Responsabilidades
- Acompanhar e analisar a performance de produtos de cartões e crédito, identificando tendências, riscos e oportunidades
- Realizar análises financeiras considerando indicadores como receitas, custos, margem, rentabilidade, volume transacionado, carteira, inadimplência e comportamento dos clientes
- Entender as principais alavancas econômicas do produto e seus impactos no resultado
- Desenvolver análises sobre base de clientes, utilização, ativação, recorrência, retenção/churn, segmentação e comportamento transacional
- Manipular e cruzar dados de diferentes fontes para responder perguntas de negócio
- Construir estudos e business cases para apoiar decisões sobre produto, estratégia e rentabilização
- Desenvolver e acompanhar indicadores, relatórios e dashboards
- Identificar desvios de performance e investigar suas causas
- Transformar análises quantitativas em insights e recomendações executivas
- Trabalhar de forma próxima às áreas de Produto, Dados, Financeiro, Riscos e demais áreas relacionadas ao negócio.
Requisitos
- Boa capacidade de interpretação financeira e entendimento de P&L / DRE e principais drivers de receita, custo e rentabilidade
- Conhecimento sobre a dinâmica de produtos financeiros, preferencialmente cartões, crédito, meios de pagamento ou serviços financeiros
- Capacidade de trabalhar com grandes volumes de informação e chegar a conclusões objetivas
- Conhecimento de SQL para consultas, manipulação e exploração de dados
- Conhecimento de Excel para análises financeiras e construção de modelos
- Familiaridade com ferramentas de visualização, como Power BI, Tableau ou similares
- Capacidade de estruturar problemas pouco definidos e transformá-los em análises
- Boa comunicação para traduzir análises técnicas e financeiras em recomendações de negócio.
Benefícios
Para se destacar nessa posição, seria interessante se tivesse: Experiência em bancos, fintechs, adquirência, cartões ou crédito; Conhecimento sobre economia de cartões e crédito, como interchange, MDR, funding, custo de crédito, inadimplência, limite, utilização, parcelamento e rentabilização; Experiência com análises de cohort, segmentação, churn, retenção, comportamento transacional ou rentabilidade por cliente; Conhecimento de Python ou outras ferramentas analíticas; Experiência na construção de business cases, projeções financeiras ou estudos de viabilidade.
Informações adicionais
- Para se destacar nessa posição, seria interessante se tivesse: Experiência em bancos, fintechs, adquirência, cartões ou crédito
- Conhecimento sobre economia de cartões e crédito, como interchange, MDR, funding, custo de crédito, inadimplência, limite, utilização, parcelamento e rentabilização
- Experiência com análises de cohort, segmentação, churn, retenção, comportamento transacional ou rentabilidade por cliente
- Conhecimento de Python ou outras ferramentas analíticas
- Experiência na construção de business cases, projeções financeiras ou estudos de viabilidade.
Tecnologias
- Python
- SQL
- Dados
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