Formação completa; Excel avançado: Tabelas dinâmicas, Power Query, fórmulas complexas (ÍNDICE/CORRESP, SOMASES, MATRIZ), tratamento de bases grandes.
- Power BI: Modelagem (estrelas, relacionamentos, medidas e colunas calculadas)
- DAX intermediário/avançado (CALCULATE, FILTER, contexto de linha/filas, time intelligence)
- Power Query/M para ETL
- parâmetros e funções customizadas
- Performance (redução de cardinalidade, incremental refresh, otimização de medidas)
- Publicação, Gateway, segurança em nível de linha (RLS), e governança de workspaces.
SQL intermediário: JOINs, CTEs, subqueries, agregações, janelas (ROW_NUMBER, SUM OVER), boas práticas de consultas para consumo no Power BI. Python para data wrangling (pandas) e integração com APIs/SaaS de RH. Fundamentos de dados: modelagem dimensional (fato/dimensão), qualidade de dados, linhagem, metadados. Estatística aplicada: amostragem, correlação, regressão linear simples, testes A/B básicos, indicadores de dispersão. Data storytelling: práticas de visualização (leituras visuais, escolha adequada de gráficos, rótulos, cores, acessibilidade). Boas práticas de documentação: dicionário de métricas, glossário, playbooks de atualização, versionamento. Ter pensamento analítico e crítico, comunicação clara com não-técnicos, autonomia e organização, trabalhar com parceria, colaboração e com foco em impacto, ética e confidencialidade.