Ficha de decisão
- Formação
- Não identificada no texto disponívelOrigem do dado: Não disponível na base
- Experiência
- Apresentada como diferencialOrigem do dado: No anúncio
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Experiência sênior em Ciência de Dados, preferencialmente acima de 5 anos
Origem: Requisitos do anúncio
- Idioma
- Leitura automática de idiomas ainda não publicada; confira a descriçãoOrigem do dado: Não disponível na base
- Jornada
- Não identificada no texto disponívelOrigem do dado: Não disponível na base
- Vínculo
- CLTOrigem do dado: Normalizado pelo Tech Jobs
- Modalidade e local
- Híbrido. Local: São Paulo - SPOrigem do dado: Normalizado pelo Tech Jobs
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Híbrido
Origem: Cabeçalho da vaga
- Frequência presencial
- 3 dias presenciaisOrigem do dado: No anúncio
Ver trecho de Frequência presencial
Day off no aniversário! No dress code: seja você mesmo(a)! Local: Faria Lima – São Paulo/SP Modelo: Híbrido | 3 dias presenciais por semana Contratação: CLT
Origem: Descrição do anúncio
- Remuneração
- Sem valor na vaga. Referência de mercado para Sênior em DadosOrigem do dado: Inferido
- Nível
- SêniorOrigem do dado: Normalizado pelo Tech Jobs
Tecnologias
Diferencial
- Dados
Citadas no anúncio
- Python
- SQL
- Git
Sobre a oportunidade
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em um ambiente de tecnologia, inovação e grandes desafios no mercado financeiro, com foco em Banking e Adquirência. Aqui, seus conhecimentos vão muito além dos algoritmos! Você terá a oportunidade de desenvolver soluções inteligentes, explorar grandes volumes de dados transacionais e contribuir diretamente para decisões que impactam o negócio. 💡 🎯 O QUE VOCÊ VAI FAZER? ✅ Desenvolver modelos de Machine Learning para otimização de processos de Banking e Adquirência. ✅ Analisar grandes volumes de dados, identificando padrões, tendências e oportunidades. ✅ Criar algoritmos de segmentação de clientes e modelos preditivos. ✅ Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Produto e Negócios. ✅ Transformar análises complexas em insights estratégicos e recomendações práticas. ✅ Compartilhar conhecimento e contribuir para o desenvolvimento técnico do time. 🔎 O QUE BUSCAMOS? 🔹 Experiência sênior em Ciência de Dados, preferencialmente acima de 5 anos. 🔹 Domínio de Python, SQL e/ou R. 🔹 Experiência com bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch. 🔹 Vivência com análise de grandes volumes de dados. 🔹 Conhecimento em versionamento de código com Git/GitHub. 🔹 Capacidade de compreender desafios de negócio e transformá-los em soluções orientadas por dados. 🔹 Formação superior em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. 💙 E OS BENEFÍCIOS? 💰 PPR de até 4 salários! 🍽️ Vale-refeição ou alimentação de R$ 40,00 por dia. 🏥 Assistência médica SulAmérica, extensiva a dependentes, e plano odontológico. 🛡️ Seguro de vida MetLife e previdência privada FolhaPrev. 🏋️ TotalPass e Zenklub para cuidar do seu bem-estar. 🎓 Descontos de até 50% em pós-graduações e MBAs em instituições renomadas. 👶 Licenças maternidade e paternidade estendidas, auxílio-creche e Baby Gift. 🎂 Day off no aniversário! 👕 No dress code: seja você mesmo(a)! 📍 Local: Faria Lima – São Paulo/SP 🏢 Modelo: Híbrido | 3 dias presenciais por semana 📄 Contratação: CLT
Requisitos
Experiência sênior em Ciência de Dados, preferencialmente acima de 5 anos. Domínio de Python, SQL e/ou R. Experiência com bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch. Vivência com análise de grandes volumes de dados. Conhecimento em versionamento de código com Git/GitHub. Capacidade de compreender desafios de negócio e transformá-los em soluções orientadas por dados. Formação superior em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Tecnologias
- Python
- SQL
- Dados
- Git
Contexto Tech Jobs
Condições que pesam na decisão
A presença é recorrente. Considere o deslocamento semanal ao avaliar custos e rotina.
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Day off no aniversário! No dress code: seja você mesmo(a)! Local: Faria Lima – São Paulo/SP Modelo: Híbrido | 3 dias presenciais por semana Contratação: CLT
Origem: Descrição do anúncio
Candidatura
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