Resumo Tech Jobs
Vaga Sênior remota na Leega Consultoria, contrato PJ, com foco em Python, SQL e Dados.
O que você vai fazer
- Buscamos um Cientista de Dados Sênior para conduzir a frente de modelos de crédito de uma instituição financeira, voltada à operação na…
- Principais responsabilidades
- Conduzir a frente de modelagem de crédito para a operação na Argentina, propondo abordagens técnicas
O que pedem
- Requisitos obrigatórios
- Formação superior em Estatística ou áreas correlatas
- Experiência de 5 anos ou mais em ciência de dados ou modelagem estatística
Benefícios
- Modelagem de risco de crédito (application score e behaviour score)
- Espanhol avançado
- Trabalho 100% remoto
Sobre a oportunidade
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Responsabilidades
Buscamos um Cientista de Dados Sênior para conduzir a frente de modelos de crédito de uma instituição financeira, voltada à operação na Argentina. O profissional será responsável pelo ciclo completo dos modelos de risco de crédito, do desenvolvimento ao acompanhamento em produção, atuando em conjunto com as áreas de crédito, risco e tecnologia e interagindo com frequência com interlocutores de língua espanhola.Principais responsabilidadesConduzir a frente de modelagem de crédito para a operação na Argentina, propondo abordagens técnicas.Desenvolver modelos de application score e behaviour score, da preparação da base à validação final.Realizar análises exploratórias, tratamento de dados e seleção de variáveis utilizando SQL e Python.Aplicar técnicas estatísticas e de Machine Learning na construção e comparação de modelos.Validar a performance e a estabilidade dos modelos antes da implantação.Acompanhar os modelos em produção, monitorando performance, estabilidade e aderência ao longo do tempo.Recomendar recalibrações e redesenvolvimentos quando houver perda de performance.Documentar modelos, premissas e resultados para as áreas de negócio e risco.Apresentar resultados e recomendações às áreas de crédito e risco, em português e espanhol.
Requisitos
:Requisitos obrigatóriosFormação superior em Estatística ou áreas correlatas.Experiência de 5 anos ou mais em ciência de dados ou modelagem estatística.Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo application score e behaviour score.Domínio de SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados.Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização, entre outros).Familiaridade com bibliotecas como pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares.Espanhol avançado.DiferenciaisMestrado em Estatística ou áreas correlatas.Experiência em bancos, bureaus de crédito ou consultorias.Experiência no monitoramento de modelos em produção.Competências comportamentaisCapacidade analítica e pensamento crítico para questionar premissas e resultados dos modelos.Comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio na apresentação de modelos e resultados.Capacidade de conduzir uma frente de trabalho com autonomia e visão de prioridades.Rigor e cuidado com a qualidade e a documentação das entregas.Facilidade para atuar com times e interlocutores de outro país.
Diferenciais
Mestrado em Estatística ou áreas correlatas. Experiência em bancos, bureaus de crédito ou consultorias. Experiência no monitoramento de modelos em produção. Competências comportamentais Capacidade analítica e pensamento crítico para questionar premissas e resultados dos modelos. Comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio na apresentação de modelos e resultados. Capacidade de conduzir uma frente de trabalho com autonomia e visão de prioridades. Rigor e cuidado com a qualidade e a documentação das entregas. Facilidade para atuar com times e interlocutores de outro país.
Benefícios
INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em: Modelagem de risco de crédito (application score e behaviour score). Espanhol avançado. Trabalho 100% remoto
Informações adicionais
- INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em: Modelagem de risco de crédito (application score e behaviour score).
- Espanhol avançado.
- Trabalho 100% remoto
Tecnologias
- Python
- SQL
- Dados
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