Consultor TI - Tech Lead de Machine Learning

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional! ⭐ Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência! Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos. A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior. Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes.Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas? Venha fazer parte do nosso time! Estamos de braços abertos para recebê-lo(a).Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.

Sobre a vagaBuscamos uma pessoa Tech Lead de Machine Learning para liderar a construção de modelos preditivos e de recomendação que apoiem decisões acadêmicas e de negócio, como permanência de alunos, personalização de trilhas, collection score, lead score e eficiência operacional.ResponsabilidadesLiderar tecnicamente o time de ciência de dados e ML, definindo padrões, arquitetura e boas práticas.Traduzir problemas de negócio em soluções de ML com métricas claras de impacto.Conduzir todo o ciclo de vida dos modelos: exploração, experimentação, treinamento, deploy, monitoramento e retreino.Estruturar e evoluir a plataforma de MLOps (pipelines, feature store, versionamento de dados e modelos, CI/CD).Definir e disseminar práticas de desenvolvimento assistido por IA no time, como Spec-Driven Development (SDD), revisão de código gerado por IA e critérios de aceite antes do merge.Configurar e governar o uso de servidores MCP integrados a repositórios (Azure DevOps), pipelines de ML e ferramentas de observabilidade, para apoiar investigação de falhas, análise de drift e manutenção de modelos.Garantir qualidade, explicabilidade, ausência de vieses e conformidade com a LGPD, com as diretrizes do CNE e com o Referencial do MEC para uso de IA na educação.Realizar revisões técnicas, mentoria e desenvolvimento das pessoas do time.Apoiar o planejamento e a priorização do roadmap junto a produto e negócio.Comunicar resultados e limitações dos modelos a públicos técnicos e não técnicos.Requisitos obrigatóriosMais de 4 anos de experiência em ML, com modelos em produção e impacto mensurável.Experiência prévia liderando times ou projetos técnicos.Domínio de Python e SQL, e de bibliotecas atuais como PyTorch e scikit-learn.Sólida base de estatística, validação de modelos, métricas e testes A/B.Experiência com MLOps: MLflow ou similar, orquestração (Airflow ou equivalente), monitoramento e detecção de drift.Experiência com nuvem (Azure, AWS ou GCP) e contêineres.Boa comunicação e visão de negócio.DiferenciaisExperiência em educação, EdTech ou dados acadêmicos.Sistemas de recomendação, séries temporais ou NLP.Conhecimento de processamento distribuído (Spark) e de bancos de dados analíticos.Pós-graduação em área correlata.

Escolaridade: Superior Completo

Experiência em educação, EdTech ou dados acadêmicos. Sistemas de recomendação, séries temporais ou NLP. Conhecimento de processamento distribuído (Spark) e de bancos de dados analíticos. Pós-graduação em área correlata.

Horário de trabalho: 09h às 19h (Seg à Sex) 220h

Horário de trabalho:09h às 19h (Seg à Sex) 220h