Ficha de decisão
- Formação
- Formação pedida no anúncioOrigem do dado: No anúncio
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Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas
Origem: Requisitos do anúncio
- Experiência
- Pedida como requisitoOrigem do dado: No anúncio
Ver trecho de Experiência
Liderança de Engenharia: Experiência consistente na liderança técnica e gestão de times de desenvolvimento de software e IA
Origem: Descrição do anúncio
- Idioma
- Leitura automática de idiomas ainda não publicada; confira a descriçãoOrigem do dado: Não disponível na base
- Jornada
- Não identificada no texto disponívelOrigem do dado: Não disponível na base
- Vínculo
- Não identificado no texto disponívelOrigem do dado: Não disponível na base
- Modalidade e local
- Remoto no cabeçalho; a descrição indica Híbrido. Local: Trabalho remoto Trabalho remotoOrigem do dado: A confirmar
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Padrões Arquiteturais e Nuvem: Sólida experiência em arquiteturas modernas (microsserviços, event-driven, serverless) e atuação em ambientes de Cloud pública ou híbrida
Origem: Requisitos do anúncio
- Remuneração
- Não disponível na baseOrigem do dado: Não disponível na base
- Nível
- Não identificadoOrigem do dado: Não disponível na base
Tecnologias
Requisito
- Infraestrutura
- IA
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
Divergências encontradas
- O cabeçalho indica Remoto, mas a descrição indica Híbrido.
O que você vai fazer
- Liderança Técnica e Gestão de Pessoas: Liderar, mentorar e desenvolver engenheiros(as) em squads de IA, mediando conflitos e promovendo uma…
- Roadmap Técnico e Alinhamento com Produto: Definir e priorizar o planejamento técnico junto aos times de Produto e stakeholders, conectando…
- Arquitetura e Escala de IA: Projetar e assegurar a evolução de soluções escaláveis, resilientes e seguras para a integração e deployment…
Sobre a oportunidade
Como Coordenador(a) de Sistemas de IA na Magalu Cloud, você liderará squads de engenharia multidisciplinares focadas no desenvolvimento, integração e escala de soluções orientadas a Inteligência Artificial. Sua missão será conectar a estratégia técnica aos objetivos de produto, desenvolver talentos, garantir padrões de excelência arquitetural e viabilizar a entrega de modelos e sistemas resilientes para o nosso ecossistema de nuvem. Principais Responsabilidades Liderança Técnica e Gestão de Pessoas: Liderar, mentorar e desenvolver engenheiros(as) em squads de IA, mediando conflitos e promovendo uma cultura colaborativa de alta performance. Roadmap Técnico e Alinhamento com Produto: Definir e priorizar o planejamento técnico junto aos times de Produto e stakeholders, conectando requisitos de negócio à execução de engenharia. Arquitetura e Escala de IA: Projetar e assegurar a evolução de soluções escaláveis, resilientes e seguras para a integração e deployment contínuo de modelos de IA em ambientes de nuvem e híbridos. Padrões de Engenharia e DevOps: Estabelecer diretrizes de código, práticas de CI/CD, esteiras de automação e conduzir revisões técnicas de segurança e arquitetura. Métricas e Melhoria Contínua: Acompanhar indicadores de qualidade, confiabilidade e performance dos sistemas, avaliando novas tecnologias do ecossistema de IA e Cloud.
Responsabilidades
Liderança Técnica e Gestão de Pessoas: Liderar, mentorar e desenvolver engenheiros(as) em squads de IA, mediando conflitos e promovendo uma cultura colaborativa de alta performance. Roadmap Técnico e Alinhamento com Produto: Definir e priorizar o planejamento técnico junto aos times de Produto e stakeholders, conectando requisitos de negócio à execução de engenharia. Arquitetura e Escala de IA: Projetar e assegurar a evolução de soluções escaláveis, resilientes e seguras para a integração e deployment contínuo de modelos de IA em ambientes de nuvem e híbridos. Padrões de Engenharia e DevOps: Estabelecer diretrizes de código, práticas de CI/CD, esteiras de automação e conduzir revisões técnicas de segurança e arquitetura. Métricas e Melhoria Contínua: Acompanhar indicadores de qualidade, confiabilidade e performance dos sistemas, avaliando novas tecnologias do ecossistema de IA e Cloud.
Requisitos
Formação: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. Liderança de Engenharia: Experiência consistente na liderança técnica e gestão de times de desenvolvimento de software e IA. Arquitetura de Sistemas e IA: Domínio no ciclo de vida de soluções de Inteligência Artificial (pipelines de dados, treinamento, integração e deployment de modelos em produção). Padrões Arquiteturais e Nuvem: Sólida experiência em arquiteturas modernas (microsserviços, event-driven, serverless) e atuação em ambientes de Cloud pública ou híbrida. Cultura DevOps e Orquestração: Vivência prática com containers (Docker), orquestração com Kubernetes, pipelines de CI/CD e Infraestrutura como Código (Terraform). Comunicação e Influência: Excelente habilidade de articulação, negociação e capacidade de transitar com autonomia entre áreas técnicas e de negócio. Requisitos Desejáveis (Diferenciais) MLOps e IA Generativa: Experiência prática na estruturação de pipelines de MLOps e integração de modelos fundacionais / LLMs em larga escala. Infraestrutura Crítica: Experiência em arquitetura de infraestrutura on-premises e ambientes de Data Center integrados à nuvem. Idioma: Inglês avançado para interface técnica e acompanhamento de documentações e ferramentas globais. Tem alguma dúvida? Fale com o time de R&S. Aqui na Magalu Cloud, acreditamos em pessoas que constroem junto e promovem um ambiente de aprendizado e inovação constante. Se você se identifica com esse perfil, queremos te conhecer! Valorizamos autonomia, responsabilidade e entregas ágeis, com um ambiente colaborativo e sem burocracia. Nosso ritmo é acelerado, mas equilibramos qualidade e planejamento. Valorizamos também a diversidade e a inclusão em todas as nossas vagas. Aqui na Magalu Cloud, todas as pessoas são bem-vindas – independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra característica. Se encaixa no perfil? Venha fazer parte do nosso time!
Tecnologias
- Infraestrutura
- IA
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
Contexto Tech Jobs
Pontos a confirmar
O trabalho é presencial, híbrido ou remoto?
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Padrões Arquiteturais e Nuvem: Sólida experiência em arquiteturas modernas (microsserviços, event-driven, serverless) e atuação em ambientes de Cloud pública ou híbrida
Origem: Requisitos do anúncio
A vaga remota aceita candidatos de qualquer estado?
Sem trecho do anúncio para consultar neste ponto.
Qual nível de experiência a empresa espera?
Sem trecho do anúncio para consultar neste ponto.
Preparação
Sugestão do Tech Jobs
Sugestões do Tech Jobs; não são exigências do anunciante.
Separe um projeto ou uma experiência sua que demonstre Infraestrutura, IA e Docker, citados como requisito no anúncio.
Ver trecho de Separe um projeto ou uma experiência sua que demonstre Infraestrutura, IA e Dock…
Padrões Arquiteturais e Nuvem: Sólida experiência em arquiteturas modernas (microsserviços, event-driven, serverless) e atuação em ambientes de Cloud pública ou híbrida
Origem: Descrição do anúncio
Limites do anúncio
- O anúncio não informa: vínculo, remuneração, nível. Isso descreve o que está no anúncio; não prova omissão da empresa.
Candidatura
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