Data Engineer

Disponibilizar dados confiáveis, segregados, rastreáveis e economicamente sustentáveis para a plataforma, os agentes e a mensuração de valor.

• Construir e operar ingestão, transformação, armazenamento, indexação e serving de dados estruturados e não estruturados.● Definir qualidade, catálogo, linhagem, contratos, retenção, exclusão e ownership de dados.● Garantir segregação por empresa e aplicação de permissões em bases, vetores, arquivos, chunks e logs.● Preparar pipelines para RAG, telemetria, analytics e dashboards de valor.● Monitorar frescor, completude, duplicidade, falhas, custo e performance dos pipelines.● Apoiar integrações e migrações, documentando dependências e regras de negócio.Entregas esperadas● Pipelines e modelos de dados versionados e observáveis.● Catálogo, dicionário, linhagem e regras de qualidade e acesso. ● Bases prontas para RAG, produto e mensuração, com testes de isolamento.

• Experiência em engenharia de dados, SQL, Python, APIs e serviços cloud.● Domínio de modelagem, ETL/ELT, data quality, orquestração e observabilidade.● Conhecimento de dados não estruturados, vetores e padrões de segurança e privacidade.● Capacidade de entender regras de negócio e transformá-las em contratos de dados.Diferenciais● Experiência com RAG, vector databases, streaming ou produtos analíticos.● Conhecimento de LGPD, data governance e FinOps de dados.Indicadores de sucesso● SLA de frescor, disponibilidade e qualidade dos dados.● Incidentes de acesso indevido ou mistura entre tenants igual a zero.● Custo e tempo de processamento por pipeline e por caso de uso.Interfaces principais: Solution Architect, AI Specialists, Integration, Value Analyst, DevOps e donos de dados dos biomas.

Indicadores de sucesso

Interfaces principais: Solution Architect, AI Specialists, Integration, Value Analyst, DevOps e donos de dados dos biomas.