Projetar, desenvolver e manter pipelines e fluxos de processamento de dados utilizando SQL e Python; Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, incluindo ingestão, limpeza, transformação e integração de dados; Construir e manter integrações entre plataformas de dados, aplicações corporativas e sistemas externos, utilizando APIs, arquivos e outros mecanismos de transferência; Realizar modelagem de dados, otimização de consultas e ajustes de desempenho para garantir escalabilidade e eficiência; Trabalhar com conjuntos de dados operacionais, financeiros e de negócio, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações; Implementar mecanismos de validação, monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines de dados; Aplicar boas práticas de segurança, incluindo controle de acesso, gerenciamento de credenciais e proteção de dados durante o armazenamento e a transferência; Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados eficientes; Disponibilizar conjuntos de dados estruturados e confiáveis para iniciativas de analytics, indicadores e relatórios gerenciais; Contribuir para o desenvolvimento de aplicações, APIs e fluxos de trabalho baseados em Inteligência Artificial; Assumir a responsabilidade pelas soluções desenvolvidas de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e manutenção; Documentar arquiteturas, pipelines, integrações e processos técnicos, contribuindo para a manutenção e evolução das soluções. Habilidades que você precisa ter: Experiência profissional em Engenharia de Dados, Engenharia de Analytics ou áreas relacionadas; Conhecimento avançado de SQL, incluindo consultas complexas, modelagem de dados e otimização de desempenho; Experiência sólida com Python para processamento, transformação e desenvolvimento de pipelines de dados; Experiência prática no desenvolvimento, implantação e manutenção de pipelines de dados em ambientes de produção; Experiência com plataformas de dados em nuvem ou data warehouses, como Snowflake ou tecnologias equivalentes; Experiência com integração de dados entre diferentes sistemas, utilizando APIs, arquivos ou mecanismos similares; Conhecimento de práticas de qualidade, confiabilidade, monitoramento e tratamento de problemas em pipelines de dados; Conhecimento de fundamentos de segurança da informação aplicados a dados, incluindo controle de acesso e gerenciamento seguro de credenciais; Capacidade analítica para compreender necessidades de negócio e transformá-las em soluções técnicas; Autonomia para tomar decisões técnicas, solucionar problemas complexos e conduzir entregas de ponta a ponta; Boa comunicação e capacidade de interação com profissionais técnicos e não técnicos; Adaptabilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos, com mudanças de prioridades e requisitos. Habilidades que vão fazer você se destacar: Experiência prévia no setor de saúde, incluindo hospitais, operadoras de planos de saúde, healthtechs ou empresas de tecnologia voltadas à área médica; Familiaridade com governança, qualidade e proteção de dados pessoais e sensíveis; Experiência no desenvolvimento de aplicações, APIs ou fluxos de trabalho com Inteligência Artificial; Conhecimento de ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, ou tecnologias equivalentes. O que você vai encontrar na GX2: Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento (IA, QA, Agilidade, Design UX/UI, Produto, Desenvolvimento de Software); Talks mensais focados no desenvolvimento de soft skills; Cultura de cuidado com as pessoas e saúde mental; Follow Up GX2: Acompanhamento mensal individual voltado ao bem-estar e desenvolvimento. Recado da GX2: Esta é uma vaga abrangente a todas as pessoas interessadas. Trabalhamos diariamente para construir um ambiente diverso e plural, que valoriza e respeita as diferenças e defendemos a liberdade de ser quem se é, livre de estereótipos e preconceitos.
