Data Scientist

¡Sé parte de Stefanini!Data ScientistEn Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Responsabilidades y atribucionesResponsabilidades:Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización. Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos.Requisitos y calificacionesConocimientos requeridos:Fundamentos matemáticos y estadísticosPensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software.Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados.Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos.Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL ServerDiseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos.Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos. Optimización y despliegue de modelos.Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos. Competencias requeridas: Innovación.Orientación a Resultados y Calidad.Integridad, Cumplimiento y Seguridad.Excelencia en la Ejecución.Pensamiento Analítico.Solución ágil de problemas.Planificación para la transformación y cambio.Requisitos Académicos:Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afinesExperiencia Requerida: 3+ años en instituciones financieras, comerciales y/o servicio. Deseables:Productos financierosMercados financierosAnálisis de banca comercial y créditoModelos financieros inteligentesGestión ágil de proyectosFormulación y evaluación de proyectosFormulación y seguimiento de indicadoresGestión de Productos de Datos e IA

Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización. Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos.

Conocimientos requeridos: Fundamentos matemáticos y estadísticos Pensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software. Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados. Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos. Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL Server Diseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos. Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos. Optimización y despliegue de modelos. Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos. Competencias requeridas: Innovación. Orientación a Resultados y Calidad. Integridad, Cumplimiento y Seguridad. Excelencia en la Ejecución. Pensamiento Analítico. Solución ágil de problemas. Planificación para la transformación y cambio. Requisitos Académicos: Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines Experiencia Requerida: 3+ años en instituciones financieras, comerciales y/o servicio. Deseables: Productos financieros Mercados financieros Análisis de banca comercial y crédito Modelos financieros inteligentes Gestión ágil de proyectos Formulación y evaluación de proyectos Formulación y seguimiento de indicadores Gestión de Productos de Datos e IA