Ficha de decisão
- Formação
- Não identificada no texto disponívelOrigem do dado: Não disponível na base
- Experiência
- Apresentada como diferencialOrigem do dado: No anúncio
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Experiência em projetos de migração de Data Warehouse legado para arquitetura Lakehouse Databricks
Origem: Descrição do anúncio
- Idioma
- Leitura automática de idiomas ainda não publicada; confira a descriçãoOrigem do dado: Não disponível na base
- Jornada
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- Vínculo
- Não identificado no texto disponívelOrigem do dado: Não disponível na base
- Modalidade e local
- Remoto. Local: Trabalho remotoOrigem do dado: Normalizado pelo Tech Jobs
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Remoto
Origem: Cabeçalho da vaga
- Remuneração
- Sem valor na vaga. Referência de mercado para Sênior em DevOpsOrigem do dado: Inferido
- Nível
- SêniorOrigem do dado: Normalizado pelo Tech Jobs
Tecnologias
Diferencial
- Terraform
Citadas no anúncio
- DevOps
- Python
- AWS
- Git
O que você vai fazer
- Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, garantindo a promoção automatizada e auditável de artefatos…
- Padronizar o empacotamento e o deploy de workloads com Databricks Asset Bundles (DABs), disponibilizando templates reutilizáveis e…
- Definir a estratégia de controle de versão (Git), políticas de branching (trunk-based, GitFlow ou equivalente), fluxo de revisões de código…
Responsabilidades
Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, garantindo a promoção automatizada e auditável de artefatos entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção; Padronizar o empacotamento e o deploy de workloads com Databricks Asset Bundles (DABs), disponibilizando templates reutilizáveis e escaláveis para os domínios de dados; Definir a estratégia de controle de versão (Git), políticas de branching (trunk-based, GitFlow ou equivalente), fluxo de revisões de código (code review), versionamento e release da plataforma no repositório corporativo (Bitbucket, GitHub ou GitLab); Definir e implementar gitflows e quality gates automatizados na esteira: testes unitários e de integração, validação de contratos de dados, análise estática de código, lint e cobertura mínima como pré-requisito de merge; Garantir a estruturação e modularização de projetos, empacotamento de bibliotecas em Python (construção de arquivos .wheel) e publicação em artifact registry; Disseminar boas práticas de engenharia de software, automação e governança, atuando como referência técnica e suportando as squads de dados nos deployments dos pipelines; Acompanhar a saúde, estabilidade e observabilidade das esteiras e dos artefatos da plataforma Lakehouse em produção.
Requisitos
Sólida experiência e maturidade profissional em DevOps ou DataOps, com atuação na concepção, implementação e sustentação de esteiras de CI/CD ponta a ponta; Domínio na implementação de esteiras de CI/CD em Jenkins, incluindo definição de estratégias de deploy, rollback e versionamento de releases; Domínio avançado de controle de versão com Git, estratégias de branching (trunk-based, GitFlow), pull requests, code review e proteção de branches; Conhecimento avançado de engenharia de software com Python ou Groovy, com vivência prática em estruturação/modularização de projetos, empacotamento de bibliotecas (.wheel) e publicação em repositório de artefatos; Experiência prática na criação e automação de testes unitários e de integração aplicados a pipelines de dados utilizando Pytest (ou equivalente), com uso de mocks, fixtures e métricas de cobertura de código; Vivência sólida com ecossistemas de nuvem AWS ou Azure aplicados ao contexto de plataformas de dados (gestão de identidade/IAM, storage, rede e serviços gerenciados).
- Desejáveis: Vivência prática com Databricks Asset Bundles (DABs), Databricks CLI e Databricks Repos
- Experiência em projetos de migração de Data Warehouse legado para arquitetura Lakehouse Databricks
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines e infraestrutura com ferramentas como DataDog ou similares
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform
- Experiência com outras ferramentas de esteira como Bitbucket Pipelines, GitLab CI ou GitHub Actions.
Informações adicionais
- #remote Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.
- We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.
- To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.
- We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.
- Join us and be part of the AI-driven revolution.
Tecnologias
- Terraform
- DevOps
- Python
- AWS
- Git
Contexto Tech Jobs
Pontos a confirmar
A vaga remota aceita candidatos de qualquer estado?
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Limites do anúncio
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Candidatura
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