Desenvolvedor(a) Back-end Pleno

Desenvolver, integrar e manter pipelines de ETL/ELT e fluxos de ETL reverso para sistemas operacionais. Projetar, consumir e manter APIs RESTful e serviços back-end eficientes utilizando Python e Flask. Criar e otimizar views, modelos de dados (dimensionais, arquitetura em camadas bronze/silver/gold) e pipelines analíticos. Configurar, orquestrar e gerir containers em produção utilizando Docker e Kubernetes em ambientes GCP. Implementar e automatizar pipelines de CI/CD para assegurar deploys contínuos e seguros. Realizar manutenção preventiva e corretiva nos processos existentes, garantindo monitorização, estabilidade e boas práticas de código.

4+ anos de experiência na carreira SQL Docker Git Python Conhecimentos Desejáveis Redis CI/CD (Docker, Kubernetes, Azure DevOps) CI/CID Node.js Amazon Web Services (AWS) BigQuery Airflow Tarefas e Responsabilidades Vaga: Desenvolvedor(a) Back-end Pleno Descrição da Vaga: Estamos à procura de uma Pessoa Desenvolvedora de Dados Pleno para integrar a nossa equipa de tecnologia. Neste papel, terá a responsabilidade de desenvolver, manter e escalar pipelines e aplicações de dados, colaborando diretamente com equipas multifuncionais na execução de projetos estratégicos e críticos. Atuará em todo o ciclo de vida dos dados — desde a ingestão até à sua disponibilização para as áreas de negócio —, assegurando elevados padrões de qualidade, desempenho e fiabilidade. Se tem paixão por tecnologia, aprecia resolver desafios complexos e deseja impactar o negócio através de soluções inovadoras, esta oportunidade é para si.

Sólida experiência com Python e framework Flask. Domínio de SQL e conhecimentos em bancos de dados NoSQL. Experiência prática com Docker e orquestração via Kubernetes. Conhecimentos em nuvem (GCP) e nos seus principais serviços (Compute Engine, GKE, Cloud Storage). Proficiência em Git, controlo de versão e fluxos de desenvolvimento colaborativo. Experiência na construção e automação de pipelines de CI/CD (ex.: GitLab CI). Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Experiência com data warehouses modernos (BigQuery, Snowflake). Conhecimento em orquestração de dados e ferramentas como Airflow e dbt. Mensageria e arquitetura orientada a eventos (Pub/Sub, Redis). Conhecimentos de monitorização e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK stack). Vivência com microsserviços, Node.js e práticas de segurança aplicadas. Local: Vila Madalena/SP Tipo de Contratação: PJ