Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada Desejável pós-graduação em tecnologia ou gestão Agentes de IA (Ex.: LangChain, LangGraph, PydanticAI, etc) Atuação em metodologias ágeis (Scrum) Conhecimento avançado de RAG (Retrieval Augmented Generation) Conhecimento de MCP e padrões emergentes de interoperabilidade Conhecimento em NLP, Prompt Engineering, arquitetura de IA e manipulação de dados Conhecimentos gerais sobre Machine Learning e Deep Learning Desenvolvimento de software (APIs, Docker, Git, testes, bancos SQL e NoSQL) Domínio de frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, HuggingFace e Ollama Elaboração de apresentações de pesquisas e relatórios Experiência com arquiteturas multi-agente e padrões avançados (Reflexion, Plan-and-Execute) Experiência com fine-tuning (LoRA/QLoRA) e quando aplicar Experiência em clouds, especialmente Azure Foundry Experiência em desenvolvimento e integração de soluções de IA (RAG e LLMs) Habilidades com APIs REST, JSON, bancos SQL/NoSQL e manipulação de dados via Python Inglês técnico Monitoramento (OpenTelemetry) e curadoria de LLM e agentes (Ex.: MLflow, Langsmith, etc) Noções de Guardrails, RedTeam e AI Gateway Postura consultiva em relação ao cliente Práticas de DevOps com Docker, containers e versionamento com Git Proatividade e comunicação para liderança Residência no país