Resumo Tech Jobs
Vaga Sênior híbrida na Grupo SysMap em São Paulo - SP, contrato CLT, com foco em Node.js, Python e TypeScript.
O que você vai fazer
- Híbrido
- (2x presencial) Vila Olimpia/SP
O que pedem
- Experiência em equipes ágeis utilizando os frameworks/workflows Scrum e/ou Kanban
- Experiência profissional com desenvolvimento de software
- Experiência em sistemas distribuídos e/ou microsserviços
Benefícios
- Híbrido
- (2x presencial) Vila Olimpia/SP
Sobre a oportunidade
Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMapSolutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!
Responsabilidades
- Desenvolver, evoluir e manter aplicações e APIs em ambientes cloud e on-premises
- Desenvolver integrações com APIs e serviços de inteligência artificial
- Criar aplicações utilizando LLMs, agentes e modelos de IA generativa
- Implementar soluções utilizando técnicas como RAG, MCP, bancos de dados vetoriais (embeddings, busca vetorial e bancos de dados vetoriais) e chamadas de ferramentas e funções (tool/function calling)
- Desenvolver automações e workflows baseados em IA
- Integrar aplicações de IA a sistemas, APIs, bancos de dados e serviços corporativos
- Utilizar ferramentas de IA para aumentar a produtividade no desenvolvimento, na documentação e na revisão de código
- Participar de decisões técnicas e contribuir para a evolução da arquitetura das soluções
- Escrever código limpo, testável, seguro e sustentável
- Criar e manter testes unitários
- Monitorar aplicações e atuar na identificação e resolução de problemas
- Trabalhar em conjunto com Product Managers, Product Owners, arquitetos, QA, DevOps e demais áreas
- Contribuir para boas práticas de segurança, observabilidade, desempenho e controle de custos das soluções de IA
- Acompanhar novas tecnologias e avaliar sua aplicabilidade aos produtos e desafios da empresa
- Ter capacidade de conduzir POCs e transformar experimentos de IA em soluções de produção.
Requisitos
- Experiência em equipes ágeis utilizando os frameworks/workflows Scrum e/ou Kanban
- Experiência profissional com desenvolvimento de software
- Experiência em sistemas distribuídos e/ou microsserviços
- Domínio de Java 11+
- Conhecimento de orientação a objetos e princípios de desenvolvimento de software
- Experiência com desenvolvimento de APIs REST
- Conhecimento de Git e fluxo de versionamento
- Conhecimento de bancos de dados relacionais, não relacionais e vetoriais
- Conhecimento de LLMs e IA generativa
- Experiência ou conhecimento em integração com APIs e modelos de LLMs
- Experiência com pelo menos uma das seguintes plataformas de IA: OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, OpenCode AI ou Anthropic (Claude Code)
- Conhecimento de Prompt Engineering, tokens e contexto, AI Agents, RAG, Vector Database, Embeddings, Vector Search, Function/Tool Calling e Structured Output
- Experiência utilizando ferramentas de IA para apoiar o desenvolvimento de software
- Conhecimento de pelo menos uma plataforma cloud: IBM Cloud, AWS, Azure ou GCP
- Conhecimento básico de Docker e Kubernetes
- Experiência com arquitetura de microsserviços
- Familiaridade com CI/CD
- Conhecimento básico de observabilidade, métricas, logs e monitoramento
- Conhecimento de Spring Core e Spring Boot, incluindo transações e criação de componentes
- Conhecimento de JUnit e Maven
- Conhecimento de Git/GitHub
- Conhecimento de VS Code, IntelliJ ou Eclipse
- Conhecimento de Postman e/ou Bruno
- Conhecimento de Apache Kafka, RabbitMQ e Redis
- Experiência com desenvolvimento assistido por GitHub Copilot e Cursor
- Conhecimento de OpenAI API/GPT, Mistral, LlamaIndex, Google Gemini/Gemma e Semantic Kernel
- Conhecimento de PostgreSQL/pgvector
- Conhecimento de MongoDB ou outro banco NoSQL
- Conhecimento de GitHub ou GitLab.Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:Conhecimento de Python, TypeScript e Node.js
- Conhecimento de frameworks para AI Agents, como LangChain, LangGraph, n8n ou Gemini Spark.
Informações adicionais
Modelo de trabalho: Híbrido (2x presencial) Vila Olimpia/SP
Tecnologias
- Node.js
- Python
- TypeScript
- Java
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- MongoDB
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