Resumo Tech Jobs
Vaga Sênior remota na Extractta, com foco em Python, Git e IA.
O que você vai fazer
- Desenvolver, implementar e sustentar aplicações e serviços utilizando Python, com foco em soluções de Inteligência Artificial e IA…
- Projetar e implementar agentes inteligentes baseados em LLMs, incluindo fluxos de raciocínio, execução de ferramentas e integração com APIs…
- Construir e evoluir arquiteturas de Agent Harness, estruturando mecanismos de orquestração, gerenciamento de contexto, utilização de…
O que pedem
- Experiência sólida em desenvolvimento backend utilizando Python, com domínio de programação orientada a objetos, programação assíncrona e…
- Experiência prática no desenvolvimento de soluções com IA Generativa e Large Language Models (LLMs)
- Conhecimento em arquiteturas de agentes de IA, especialmente Agent Harness e Agent Loop, incluindo orquestração de ferramentas, controle de…
Benefícios
- Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
- Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer
- Auxílio para Certificações
Sobre a oportunidade
Resumo da vaga: Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Python Sênior, com sólida experiência em engenharia de software e desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), para atuar em projetos estratégicos de transformação digital e inovação tecnológica em uma grande companhia multinacional do segmento de seguros. O profissional será responsável pelo desenvolvimento e evolução de aplicações inteligentes, agentes de IA e soluções de automação, utilizando Python, modelos de linguagem (LLMs) e arquiteturas agênticas, com foco em Agent Harness, Agent Loop, orquestração de agentes e integração com sistemas corporativos. A posição exige perfil hands-on, autonomia técnica e capacidade de desenvolver soluções robustas, escaláveis, seguras e preparadas para ambientes corporativos de alta criticidade.
Responsabilidades
Desenvolver, implementar e sustentar aplicações e serviços utilizando Python, com foco em soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa. Projetar e implementar agentes inteligentes baseados em LLMs, incluindo fluxos de raciocínio, execução de ferramentas e integração com APIs e sistemas corporativos. Construir e evoluir arquiteturas de Agent Harness, estruturando mecanismos de orquestração, gerenciamento de contexto, utilização de ferramentas, observabilidade e controles de execução. Implementar Agent Loops, desenvolvendo ciclos de execução, avaliação, tomada de decisão, tratamento de erros e critérios de finalização para agentes autônomos. Desenvolver soluções utilizando técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, busca semântica e bancos de dados vetoriais. Criar e integrar APIs REST, microsserviços e componentes backend para disponibilização de capacidades de IA. Implementar mecanismos de segurança, rastreabilidade, controle de acesso e proteção de dados no consumo de modelos de IA. Aplicar boas práticas de engenharia de software, testes automatizados, versionamento, documentação e integração contínua. Monitorar e otimizar o desempenho das soluções, considerando latência, consumo de tokens, custos operacionais, escalabilidade e qualidade das respostas. Trabalhar em conjunto com equipes de arquitetura, engenharia de dados, segurança da informação, infraestrutura e áreas de negócio.
Requisitos
Experiência sólida em desenvolvimento backend utilizando Python, com domínio de programação orientada a objetos, programação assíncrona e boas práticas de arquitetura. Experiência prática no desenvolvimento de soluções com IA Generativa e Large Language Models (LLMs). Conhecimento em arquiteturas de agentes de IA, especialmente Agent Harness e Agent Loop, incluindo orquestração de ferramentas, controle de estado, memória, contexto e fluxos de execução. Experiência com frameworks de desenvolvimento de agentes e aplicações de IA, como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou similares. Experiência em integração de modelos de IA por meio de APIs e SDKs. Conhecimento em FastAPI ou frameworks equivalentes para construção de APIs e serviços backend. Experiência com arquitetura de microsserviços, APIs REST e integrações corporativas. Conhecimento em técnicas de RAG, embeddings, processamento de documentos e busca vetorial. Experiência com Git, testes automatizados, pipelines CI/CD e boas práticas de desenvolvimento seguro. Conhecimento em Docker e execução de aplicações em ambientes cloud. Capacidade de análise técnica, troubleshooting e resolução de problemas complexos. Desejáveis: Experiência com Microsoft Azure, especialmente Azure OpenAI Service, Azure AI Search e serviços relacionados à Inteligência Artificial. Conhecimento em Model Context Protocol (MCP), function calling e integração de ferramentas para agentes. Experiência com arquiteturas multiagentes, planejamento, execução iterativa e mecanismos de human-in-the-loop. Conhecimento em LLMOps, avaliação de modelos e agentes (Evals), observabilidade e monitoramento de soluções de IA. Experiência com bancos de dados vetoriais, como FAISS, Pinecone, Chroma ou Azure AI Search. Conhecimento em Kubernetes, infraestrutura como código e automação de deploy. Experiência com práticas de segurança, governança de IA, LGPD e tratamento de dados sensíveis. Vivência em ambientes corporativos de grande porte, preferencialmente nos segmentos financeiro ou de seguros.
Benefícios
Vale Alimentação e/ou Vale Refeição; Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer; Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais; Auxílio para Certificações; Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos; Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
Tecnologias
- Python
- Git
- IA
- Docker
- Kubernetes
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A Tech Jobs não cobra para participar de processos seletivos. Desconfie de solicitações de pagamento ou dados sensíveis.