Desenvolvedor Back-end Sênior (Remoto)

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Sênior (Back-end Node.js), apaixonada por tecnologia, para se juntar à nossa equipe. Como parte do time de Engenharia de Produtos, você terá o desafio de construir, evoluir e escalar a Plataforma Agêntica da Zenvia: a base que coloca agentes de IA em produção, com alta disponibilidade, processando milhões de interações todos os dias. Buscamos alguém que ame resolver problemas complexos, valorize a excelência técnica e queira ver agentes inteligentes impactando diretamente a jornada de milhares de negócios.

Seus desafios para fazer a diferença neste time Evolução da Plataforma Agêntica: Construir e evoluir a base que sustenta agentes de IA em produção na Zenvia, com orquestração de agentes e multi-agentes, tools, memória e RAG, garantindo resiliência, baixa latência e escala em um ambiente de mensageria de alto volume; IA em Produção com Confiança: Desenhar guardrails, avaliação, traces e observabilidade específica para IA, para que cada decisão e cada chamada de LLM seja rastreável, auditável e melhorável continuamente; Cultura de Engenharia na Era da IA: Influenciar o time com boas práticas de design de software, testes automatizados e revisões de código rigorosas, além de adotar ferramentas de IA (como Claude Code) no fluxo diário para elevar produtividade e qualidade; Foco em Produto: Colaborar com o time de produto para transformar necessidades de negócio e casos de uso de clientes em agentes e capacidades de plataforma escaláveis e sustentáveis a longo prazo. Todas as nossas vagas são para todos. Aqui as pessoas são únicas, respeitamos e valorizamos as diferenças

Perfil de Humanz que buscamos: IA Agêntica e LLMs: Sólida experiência com LLMs, engenharia de prompts, tools, gestão de memória, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e skills. Construção e orquestração de arquiteturas de agentes e multi-agentes. Conhecimento prático em guardrails, hardness, traces e observabilidade específica para IA; Domínio de Node.js: Conhecimento profundo sobre o funcionamento do Event Loop, gestão de memória e otimização de performance. Capacidade para atuar em bases de código robustas e nas versões mais recentes do ecossistema (Node.js 24); TypeScript: Domínio da linguagem, tipagem avançada e boas práticas de desenvolvimento orientado a objetos e funcional; Ecossistema de Frameworks: Sólida experiência em NestJS e Express. Desejável experiência com Mastra.js ou outros frameworks modernos voltados para a construção de agentes de IA; Banco de Dados: Experiência robusta em modelagem e otimização de queries tanto em bancos não relacionais (MongoDB) quanto em bancos relacionais (PostgreSQL); Mensageria Assíncrona: Experiência prática na implementação e consumo de arquiteturas baseadas em eventos utilizando Apache Kafka; Observabilidade e DevOps: Vivência na instrumentação de aplicações Node.js (via OpenTelemetry, Datadog ou similares), garantindo métricas, logs e tracing eficientes, integrando a observabilidade ao comportamento dos agentes de IA. Familiaridade com esteiras de CI/CD. Bacana se você tiver, mas não é obrigatório :) Bancos de Dados Vetoriais (Vector DBs): Experiência com pgvector e MongoDB Vector Search para buscas semânticas; Ecossistema Java: Conhecimento ou experiência prévia com a linguagem Java e o framework Spring Boot; Arquitetura e Boas Práticas: Conhecimento e aplicação prática de SDD (Software Driven Development) ou metodologias focadas em documentação guiando o desenvolvimento, aliado à aplicação de Clean Code, Clean Architecture e princípios SOLID; Uso de IA no dia a dia: Uso avançado de ferramentas de Inteligência Artificial no fluxo de trabalho diário (Copilot, Claude, etc.) para acelerar a produtividade e qualidade do código; Mercado: Experiência prévia no mercado de CPaaS ou SaaS de grande escala; Ferramentas Específicas: Experiência com Claude Code.