Resumo Tech Jobs
Vaga híbrida na MODEC em Rio de Janeiro - RJ, contrato CLT, com foco em Python, AWS e SQL.
O que você vai fazer
- Ser a referência técnica do time, definindo padrões, melhores práticas e guia de arquitetura para criação de novos pipelines, além de apoiar…
- Administrar, manter e escalar pipelines de dados que abastecem modelos de Analytics com dados históricos (treino) e dados em tempo real…
- Criar mecanismos de prevenção e monitoramento (observabilidade) para antecipar falhas, instrumentar alertas e assegurar níveis de serviço
O que pedem
- Bacharelado em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias ou áreas correlatas
- Experiência na plataforma de Big Data como Hadoop, Hbase, Hive, Pig etc
- Experiência com serviços Cloud, experiência com serviços AWS tais como S3, Athena, EC2 é um diferencial
Benefícios
- Se você quer estar entre os melhores do mercado, esta é sua oportunidade!!
- If you want to be one of the greatest in the market, this is your opportunity!!
Sobre a oportunidade
Responsável por extrair conhecimentos a partir de dados utilizando ferramentas e técnicas em grandes e complexos conjuntos de dados, trabalhando em conjunto com cientistas de dados que executam intrincadas experiências analíticas através de tecnologia de ponta teórica e abordagens aplicadas em operações de O&G em larga escala. Responsabilidades e atribuiçõesPrincipais Responsabilidades:
- Ser a referência técnica do time, definindo padrões, melhores práticas e guia de arquitetura para criação de novos pipelines, além de apoiar o desenvolvimento de profissionais menos experientes
- Administrar, manter e escalar pipelines de dados que abastecem modelos de Analytics com dados históricos (treino) e dados em tempo real (execução), garantindo disponibilidade e eficiência ponta a ponta
- Criar mecanismos de prevenção e monitoramento (observabilidade) para antecipar falhas, instrumentar alertas e assegurar níveis de serviço
- Estabelecer e evoluir a governança de dados: políticas, processos e data contracts
- classificação e segurança de dados
- gestão de metadados, qualidade, linhagem e acesso
- implantação e operação de um catálogo de dados e de um glossário de negócios corporativos
- Definir e manter um modelo ontológico (semântico) corporativo, padronizando entidades, eventos e relacionamentos entre domínios operacionais e analíticos
- promover seu uso via camadas semânticas, taxonomias e mapeamento para modelos físicos
- Preparar os dados para uso em massa de IA e Analytics: construir datasets confiáveis, versionados e documentados
- padronizar feature stores/tabelas “model-ready”
- instrumentar monitoramento de qualidade e drift
- e integrar práticas de MLOps/LLMOps ao ciclo de dados
- Realizar avaliações de qualidade de dados, identificar problemas, causas raiz e implementar correções sustentáveis no fluxo
- Desenhar e construir integrações para recuperar dados de fontes heterogêneas, estruturadas e não estruturadas
- Modelar e operar bancos de dados dedicados a aplicações analíticas e operacionais, com foco em escalabilidade e segurança
- Colaborar de perto com Cientistas e Analistas de Dados, garantindo fluxo adequado de dados do desenvolvimento à produção e alinhamento de soluções
- Contribuir para o conhecimento do time, disseminando práticas, aprendendo novas tecnologias e impulsionando soluções na fronteira da indústria de O&G.
Responsabilidades
Principais Responsabilidades: Ser a referência técnica do time, definindo padrões, melhores práticas e guia de arquitetura para criação de novos pipelines, além de apoiar o desenvolvimento de profissionais menos experientes; Administrar, manter e escalar pipelines de dados que abastecem modelos de Analytics com dados históricos (treino) e dados em tempo real (execução), garantindo disponibilidade e eficiência ponta a ponta; Criar mecanismos de prevenção e monitoramento (observabilidade) para antecipar falhas, instrumentar alertas e assegurar níveis de serviço;
- Estabelecer e evoluir a governança de dados: políticas, processos e data contracts
- classificação e segurança de dados
- gestão de metadados, qualidade, linhagem e acesso
- implantação e operação de um catálogo de dados e de um glossário de negócios corporativos
Definir e manter um modelo ontológico (semântico) corporativo, padronizando entidades, eventos e relacionamentos entre domínios operacionais e analíticos; promover seu uso via camadas semânticas, taxonomias e mapeamento para modelos físicos;
- Preparar os dados para uso em massa de IA e Analytics: construir datasets confiáveis, versionados e documentados
- padronizar feature stores/tabelas “model-ready”
- instrumentar monitoramento de qualidade e drift
- e integrar práticas de MLOps/LLMOps ao ciclo de dados
Realizar avaliações de qualidade de dados, identificar problemas, causas raiz e implementar correções sustentáveis no fluxo; Desenhar e construir integrações para recuperar dados de fontes heterogêneas, estruturadas e não estruturadas; Modelar e operar bancos de dados dedicados a aplicações analíticas e operacionais, com foco em escalabilidade e segurança; Colaborar de perto com Cientistas e Analistas de Dados, garantindo fluxo adequado de dados do desenvolvimento à produção e alinhamento de soluções; Contribuir para o conhecimento do time, disseminando práticas, aprendendo novas tecnologias e impulsionando soluções na fronteira da indústria de O&G.
Requisitos
- Requisitos:Bacharelado em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias ou áreas correlatas. Experiência na plataforma de Big Data como Hadoop, Hbase, Hive, Pig etc
- Experiência com serviços Cloud, experiência com serviços AWS tais como S3, Athena, EC2 é um diferencial
- Experiência de trabalho com Microsoft SQL Server, Power BI ou pacotes semelhantes de relatórios e BI
- Experiência de trabalho com SQL, PL/SQL e linguagens semelhantes
- Experiência de trabalho com Python
- Experiência comprovada atuando como referência técnica em dados, com contribuição na definição de padrões de engenharia e mentoria
- Conhecimento do processo de desenvolvimento de software ágil e familiaridade com ferramentas de métrica de desempenho
- Inglês Avançado ou Fluente
- Conhecimento intermediário do Pacote Office Informações adicionaisFazer parte da MODEC é ser PROTAGONISTA de uma carreira repleta de DESAFIOS e estar em contato com os mais modernos sistemas de produção em águas profundas, sabendo que sua carreira começa no BRASIL mas seu talento pode te levar para o MUNDO.- Se você quer estar entre os melhores do mercado, esta é sua oportunidade!! - Como uma empresa MULTICULTURAL e que respeita a DIVERSIDADE, encorajamos a candidatura de PCD´s em nossos processos.-----------------------------------------------------------------------------Being part of MODEC means being the PROTAGONIST of a CHALLENGING career and being in touch with the latest deep-water production systems, knowing that your career begins in BRAZIL, but your talent can take you anywhere in the WORLD.- If you want to be one of the greatest in the market, this is your opportunity!! - As a MULTICULTURAL company that respects DIVERSITY, we encourage PWD application in our process.
Benefícios
Fazer parte da MODEC é ser PROTAGONISTA de uma carreira repleta de DESAFIOS e estar em contato com os mais modernos sistemas de produção em águas profundas, sabendo que sua carreira começa no BRASIL mas seu talento pode te levar para o MUNDO.
- Se você quer estar entre os melhores do mercado, esta é sua oportunidade!!
- Como uma empresa MULTICULTURAL e que respeita a DIVERSIDADE, encorajamos a candidatura de PCD´s em nossos processos.
----------------------------------------------------------------------------- Being part of MODEC means being the PROTAGONIST of a CHALLENGING career and being in touch with the latest deep-water production systems, knowing that your career begins in BRAZIL, but your talent can take you anywhere in the WORLD.
- If you want to be one of the greatest in the market, this is your opportunity!!
- As a MULTICULTURAL company that respects DIVERSITY, we encourage PWD application in our process.
Tecnologias
- Python
- AWS
- SQL
- Dados
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