Você vai construir a base de dados da Sipolatti: conectar todas as fontes da empresa e centralizá-las em um data lake (lakehouse) no Microsoft Fabric. Hoje os dados estão espalhados entre ERPs, banco de dados de loja, plataforma de e-commerce, ferramentas de marketing e planilhas.A vaga combina engenharia e ciência de dados. Com a fundação pronta, você também vai desenvolver modelos analíticos e preditivos — previsão de demanda, precificação e comportamento de clientes — e apoiar as áreas de negócio com dados confiáveis no Power BI.É uma posição de construção: você vai ajudar a definir padrões, arquitetura e boas práticas de uma célula de dados e IA que está sendo estruturada agora.Construir e manter pipelines de ingestão (batch e incremental) a partir de bancos relacionais, ERPs (SAP ), APIs REST, e-commerce (VTEX), ferramentas de marketing (Google Analytics, Google Ads, Meta Ads), arquivos e planilhasEstruturar o data lake no Microsoft Fabric (OneLake / Lakehouse), seguindo a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro)Desenvolver transformações com Data Factory / Pipelines, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark (PySpark e Spark SQL)Modelar dados para consumo analítico (modelagem dimensional, star schema) e disponibilizar modelos semânticos para o Power BIGarantir qualidade, monitoramento, versionamento e documentação dos pipelinesAplicar práticas de governança, segurança e LGPD (controle de acesso, catálogo, linhagem — Microsoft Purview)Acompanhar custos e desempenho da capacidade Fabric e dos recursos AzureDesenvolver modelos de previsão de demanda, precificação, segmentação e churn de clientesRealizar análises exploratórias e estatísticas para responder a perguntas do negócioColocar modelos em produção e acompanhar seu desempenho (MLflow / experimentos no Fabric ou Azure Machine Learning)Apoiar as áreas comercial, marketing, e-commerce e operações na construção de indicadores e dashboards
