Ponte Técnica-Negócio: Atuar em Engenharia Analítica, transitando fluidamente entre a área técnica e a de negócios, garantindo o correto entendimento da visão estratégica e focando na entrega de valor.Arquitetura e Desenvolvimento: Desenvolver uma Arquitetura de Dados robusta e escalável, suportando os times de Analytics, BI, Data Science e IA, democratizando o acesso aos dados com segurança e qualidade.Criação e Sustentação: Desenhar, construir e integrar mecânicas de monitoria, além de aplicar as melhores práticas de desenvolvimento de pipelines focando em performance e escalabilidade.Qualidade e Padrões: Documentar, monitorar e garantir a qualidade dos dados, além de estabelecer padrões e boas práticas de desenvolvimento do ambiente.Gestão de Riscos: Identificar, administrar e tratar os riscos das atividades que estão sob a responsabilidade do seu escopo e time.Colaboração: Garantir que o conhecimento seja compartilhado entre o time (de mais de 40 pessoas, entre internos e parceiros) e manter uma postura conciliadora e colaborativa com outras áreas.Requisitos e qualificações
- O que esperamos de você (Hard Skills):Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins
- Sólida experiência com Azure e/ou AWS
- Experiência prática com Databricks e Delta Lake / Lake House
- Vivência com CosmosDB, Azure Synapse e Analysis Services
- Domínio em linguagens de programação: Python, SQL e PySpark
- Experiência com processamento distribuído de dados
- Conhecimento em esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD) e/ou Azure DevOps
- Experiência com o desenvolvimento de APIs e/ou Azure Functions.O que fará você se destacar (diferenciais):Conhecimento prévio no setor bancário e em produtos financeiros (especialmente empréstimos e financiamentos).