Engenheiro(a) de Inteligência Artificial - Pleno (Acessível também para pessoas com deficiência)

Estamos em busca de profissionais com experiência em IA para integrar nosso Time de Águias. Se você busca desafios e um ambiente inclusivo, diverso e estimulante, essa é a oportunidade certa para decolar na sua carreira! Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial – Pleno para integrar nosso time de Data Science e atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa e Agentes de IA, apoiando a transformação de processos e a geração de eficiência por meio de aplicações inteligentes. Esse profissional será responsável por desenvolver e evoluir soluções de IA de ponta a ponta, conectando Large Language Models (LLMs) aos dados, sistemas e ferramentas corporativas, permitindo que agentes executem tarefas, consultem informações e interajam com diferentes aplicações de forma segura e controlada. Buscamos uma pessoa com perfil técnico, curiosidade para explorar novas tecnologias e capacidade de transformar desafios de negócio em soluções escaláveis, reutilizáveis e sustentáveis. A posição atuará em conjunto com Data Science, Engenharia de Dados, Tecnologia e áreas de negócio, contribuindo para a evolução do nosso ecossistema de IA e para a adoção de agentes inteligentes em diferentes processos da companhia.

Os desafios que aguardam por você no próximo destino são: Desenvolver e evoluir Agentes de IA utilizando Large Language Models (LLMs), desde a concepção até sua disponibilização em ambiente produtivo. Construir workflows agentic, permitindo que agentes planejem tarefas, utilizem ferramentas, consultem informações e executem ações de forma controlada. Desenvolver soluções utilizando arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para conectar modelos de linguagem aos dados e conhecimentos corporativos. Integrar LLMs e agentes a APIs, bancos de dados, aplicações e serviços corporativos, permitindo a automação inteligente de processos. Desenvolver e evoluir soluções com múltiplos agentes, quando aplicável, definindo responsabilidades, interações e mecanismos de orquestração. Implementar mecanismos de memória, contexto, tool calling e gerenciamento de estado para aplicações baseadas em agentes. Construir mecanismos de avaliação, tracking, logging e observabilidade, permitindo acompanhar qualidade, performance, comportamento e custo das soluções de IA. Implementar guardrails e mecanismos de segurança, contribuindo para o uso responsável dos modelos e proteção dos dados corporativos. Desenvolver componentes, templates e padrões reutilizáveis que acelerem a construção de novas soluções de IA. Realizar provas de conceito (POCs) para avaliar novos modelos, frameworks, arquiteturas e capacidades de IA Generativa. Apoiar a evolução das soluções considerando qualidade, escalabilidade, performance, segurança e custo. Trabalhar de forma colaborativa com Data Science, Engenharia, Arquitetura e áreas de negócio na identificação e implementação de oportunidades de aplicação de IA. Acompanhar a evolução do ecossistema de IA Generativa e Agentic AI, avaliando tecnologias que possam gerar valor para a companhia.

Não pode faltar em sua bagagem: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Experiência com desenvolvimento de software utilizando Python. Conhecimento de Engenharia de Software, incluindo versionamento de código, APIs, testes e boas práticas de desenvolvimento. Experiência ou conhecimento prático na construção de aplicações utilizando Large Language Models (LLMs). Conhecimento em Prompt Engineering e técnicas para construção e avaliação de prompts. Conhecimento em arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), incluindo embeddings, chunking, recuperação de contexto e bancos vetoriais. Experiência com frameworks para desenvolvimento e orquestração de aplicações de IA, como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou equivalentes. Conhecimento sobre AI Agents, incluindo tool calling, memória, gerenciamento de contexto e orquestração de workflows. Experiência na integração de aplicações por meio de APIs REST e serviços externos. Conhecimento em SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados. Conhecimento de ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure. Conhecimento de práticas de CI/CD, Docker e Git aplicadas ao desenvolvimento e disponibilização de aplicações. Conhecimento sobre avaliação e observabilidade de aplicações com LLMs, incluindo métricas de qualidade, performance e custo. Noções de segurança aplicada à IA Generativa, incluindo guardrails, proteção de dados e mitigação de prompt injection. Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas utilizando IA. Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes técnicas e áreas de negócio.