Os desafios que aguardam por você no próximo destino são:Desenvolver e evoluir Agentes de IA utilizando Large Language Models (LLMs), desde a concepção até sua disponibilização em ambiente produtivo.Construir workflows agentic, permitindo que agentes planejem tarefas, utilizem ferramentas, consultem informações e executem ações de forma controlada.Desenvolver soluções utilizando arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para conectar modelos de linguagem aos dados e conhecimentos corporativos.Integrar LLMs e agentes a APIs, bancos de dados, aplicações e serviços corporativos, permitindo a automação inteligente de processos.Desenvolver e evoluir soluções com múltiplos agentes, quando aplicável, definindo responsabilidades, interações e mecanismos de orquestração.Implementar mecanismos de memória, contexto, tool calling e gerenciamento de estado para aplicações baseadas em agentes.Construir mecanismos de avaliação, tracking, logging e observabilidade, permitindo acompanhar qualidade, performance, comportamento e custo das soluções de IA.Implementar guardrails e mecanismos de segurança, contribuindo para o uso responsável dos modelos e proteção dos dados corporativos.Desenvolver componentes, templates e padrões reutilizáveis que acelerem a construção de novas soluções de IA.Realizar provas de conceito (POCs) para avaliar novos modelos, frameworks, arquiteturas e capacidades de IA Generativa.Apoiar a evolução das soluções considerando qualidade, escalabilidade, performance, segurança e custo.Trabalhar de forma colaborativa com Data Science, Engenharia, Arquitetura e áreas de negócio na identificação e implementação de oportunidades de aplicação de IA.Acompanhar a evolução do ecossistema de IA Generativa e Agentic AI, avaliando tecnologias que possam gerar valor para a companhia.