Engenheiro de Dados Sênior

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem para a Cadastra! Como Engenheiro de Dados Sênior, você será responsável por construir e evoluir pipelines e soluções de dados, atuando desde a ingestão e tratamento até a modelagem e disponibilização dos danos para o negócio, em um ambiente GCP e com o foco em soluções escaláveis, eficientes e orientadas a resultados. Essa posição é para atuar de forma REMOTA.

• No nosso Data Hub você terá o desafio de: Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados
• Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade
• Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico
• Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais
• Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script
• Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio
• Trabalhar em parceria com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis
• Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas
• Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio
• Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados.Requisitos e qualificações
• O que a Cadastra espera de você:Experiência sólida em Engenharia de Dados
• Conhecimentos sólidos em SQL e Python
• Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform)
• Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions
• Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined)
• Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga
• Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares
• Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira
• Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas
• Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial.

O que a Cadastra espera de você: Experiência sólida em Engenharia de Dados; Conhecimentos sólidos em SQL e Python; Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform); Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions; Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD; Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined); Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga; Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares; Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira; Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas; Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial.

O que oferecemos: Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼Participação nos lucros (PLR) 💰Seguro de vida 🧡Auxílio creche 👶Bônus por indicação 💰Vale-transporte 🚍Clude | Plataforma de Saúde 🩺Total Pass 🏋🏽‍♀️

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