Engenheiro de Software Sênior com forte atuação em IAAgentes – Decision group (Presencial) | Tech Jobs

Requisitos

Buscamos Engenheiros de Software Sênior, forte em Python, com experiência prática em IA Generativa/LLMs e desenvolvimento de agentes, conhecimento de APIs, microserviços e arquitetura distribuída, preferencialmente com experiência em AWS/Amazon Bedrock e frameworks como LangGraph. Precisa ser altamente técnico, crítico, proativo, comunicativo e capaz de atuar em um ambiente de alta velocidade e forte pressão por entrega. 1. Experiência central Agentes de IA O profissional precisa ter experiência ou familiaridade com: Desenvolvimento, evolução e implantação de agentes de IA. IA generativa. Construção de sistemas utilizando LLMs. Arquiteturas e aplicações baseadas em agentes. Conhecimento de ferramentas/frameworks do ecossistema de agentes, como: LangGraph
ferramentas de orquestração de agentes
componentes de memória, contexto e integração entre agentes. Conhecimento de conceitos como RAG, embeddings e Knowledge/Vector Database é considerado um diferencial. Experiência com Amazon Bedrock é especialmente valorizada. Conhecimento de AWS como um todo também é desejável. O cliente deixa claro que não precisa necessariamente de um especialista em Machine Learning. Um engenheiro de software que saiba trabalhar com IA é mais aderente do que um cientista de dados focado exclusivamente em modelos. 2. Obrigatório Python Python é requisito obrigatório. O profissional precisa ter experiência prática com desenvolvimento em Python. A expectativa é que consiga efetivamente codificar e construir soluções, e não apenas conhecer conceitos de IA. 3. Engenharia de Software O profissional deve possuir uma base sólida de engenharia, incluindo: Desenvolvimento de software
APIs
Integrações entre sistemas
Microserviços
Arquitetura distribuída
Desenvolvimento de sistemas
Capacidade de trabalhar com sistemas legados
Capacidade de transformar requisitos de negócio/técnicos em soluções implementáveis. Ponto importante: o cliente não está buscando um perfil puramente acadêmico ou de pesquisa. Ele quer alguém que coloque a mão no código e consiga construir a solução. 4. Conhecimentos de LLM É desejável que o profissional tenha experiência prática ou conceitual com: LLMs
funcionamento de modelos generativos
prompt engineering
utilização de modelos via APIs
aplicações baseadas em LLM
eventualmente RAG, embeddings e bases de conhecimento. O cliente sinaliza que não exige profundidade máxima em todos esses tópicos. Ter noção e experiência prática já agrega bastante. 5. AWS / Amazon Bedrock Amazon Bedrock aparece como um diferencial importante. O cenário ideal seria encontrar profissionais que: já tenham trabalhado com AWS
conheçam Amazon Bedrock
tenham utilizado serviços de IA da AWS
saibam integrar modelos e serviços de IA a aplicações
tenham experiência em ambientes corporativos/cloud. 6. Arquitetura e integração O profissional precisa conseguir atuar em um ambiente tecnológico relativamente complexo, envolvendo: APIs
Microserviços
Sistemas distribuídos
Integrações
Arquiteturas de software
Sistemas legados

Cloud
Serviços de IA
Componentes de segurança/identidade. O cliente cita inclusive desenvolvimento de mecanismos próprios de identidade e autorização para agentes, demonstrando que o ambiente envolve questões de arquitetura além do simples consumo de APIs de LLM. 7. Perfil de senioridade/comportamento Pessoas que sejam: Críticas
Técnicas
Proativas
Questionadoras
Capazes de se posicionar
Independentes
Confortáveis em discutir soluções com profissionais técnicos
Capazes de trabalhar em um ambiente de alta velocidade
Orientadas à resolução de problemas
Adaptáveis
Com boa comunicação técnica. 8. Capacidade de trabalhar em ambiente de alta velocidade O contexto descrito é de um time com ritmo bastante acelerado: Implantações frequentes
Evolução contínua
Pilotos sendo transformados rapidamente em MVPs
Critérios de qualidade definidos
Forte pressão por entrega
Necessidade de corrigir rapidamente problemas
Pouca tolerância para processos excessivamente burocráticos. Portanto, o profissional precisa estar confortável em um ambiente de alta velocidade e transformação constante. 9. Experiência bancária não é obrigatória Não é obrigatório ter experiência prévia em banco, mas é um diferencial. Profissionais vindos de: outros bancos
fintechs
startups
empresas de tecnologia
big techs
podem ser considerados. Habilidades: 100% Remoto contratação/alocação inicialmente temporária (3 meses), funcionando como pulmão'. Grande possibilidade de extensão para período indeterminado, a depender do desempenho.

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