ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING / IA - PRESENCIAL EM SÃO PAULO

Por que fazer parte da Ibrowse? Na Ibrowse, tecnologia é feita por pessoas. Há mais de 27 anos transformamos empresas e vidas com a tecnologia, inovação, agilidade e colaboração, sempre valorizando quem faz parte da nossa história. Acreditamos em um ambiente onde respeito, aprendizado e evolução…

Modelagem e Inteligência Artificial: Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning e soluções de IA Generativa, aplicando técnicas avançadas de análise e lógica para interpretar eventos, automatizar decisões e otimizar processos corporativos. Engenharia de Dados e Integração: Localizar e extrair dados de múltiplas fontes, criando pipelines estruturados e utilizando chamadas de API ou códigos incorporados para integrar soluções de IA em aplicações empresariais. Ambiente Nuvem e Provas de Conceito (PoCs): Desenvolver e validar Provas de Conceito (PoCs) utilizando ferramentas e serviços de IA em ambientes de nuvem. Arquitetura e MLOps: Projetar soluções escaláveis de IA (incluindo arquiteturas LLM e RAG), automatizando fluxos de Machine Learning alinhados às melhores práticas de MLOps. Interface e Levantamento de Negócio: Conduzir entrevistas e reuniões com clientes e áreas de negócio para levantamento de requisitos, apresentação de soluções e demonstração do impacto das automações inteligentes. Desenvolvimento e Otimização: Atuar na manipulação e tratamento de dados com Python e R, aplicando técnicas de refatoração, otimização de código-fonte e práticas de engenharia de software (como XP e Clean Code) para ambientes de produção. Versionamento e Qualidade: Garantir a documentação técnica, o controle de versão e o ciclo de vida dos projetos de Inteligência Artificial utilizando Git/Gitflow em ambiente Linux. Mentoria e Disseminação: Mentorar a equipe, disseminar conhecimento técnico e colaborar ativamente com times multidisciplinares.

5+ anos de experiência na carreira Banco de Dados Relacional SQL Server Artificial Intelligence Machine Learning Python Conhecimentos Desejáveis Java Ambiente cloud (GCP, AWS, Azure) Tarefas e Responsabilidades Por que fazer parte da Ibrowse? Na Ibrowse, tecnologia é feita por pessoas. Há mais de 27 anos transformamos empresas e vidas com a tecnologia, inovação, agilidade e colaboração, sempre valorizando quem faz parte da nossa história. Acreditamos em um ambiente onde respeito, aprendizado e evolução caminham juntos, guiados pelo nosso principal valor: estar aberto ao novo, às ideias e às pessoas. Diversidade e inclusão são compromissos levados a sério. Estamos sempre empenhados em criar e fortalecer um ambiente de trabalho acolhedor e respeitoso. Buscamos profissionais independentemente de gênero, etnia, religião, idade ou deficiência, porque acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e promovem a pluralidade de ideias e perspectivas. Se você busca desafios, desenvolvimento e um lugar onde pode ser quem é, venha construir o futuro da tecnologia com a gente. 🧡

Graduação completa na área de Tecnologia da Informação OU graduação em qualquer área acompanhada de pós-graduação (Especialização, Mestrado ou Doutorado) na área de TI, com carga horária mínima de 360 horas. Certificação (Possuir ao menos uma): Machine Learning Engineer AWS Certified Machine Learning - Associate Azure AI Engineer Associate Sólida experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação prática de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning. Domínio das linguagens Python e R, orientadas a objetos e voltadas para análise e manipulação de dados. Experiência em frameworks de Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Conhecimento e aplicação prática de MLOps, LLM e RAG (Retrieval-Augmented Generation). Domínio de conceitos e consultas SQL em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL). Experiência em entrevistas com clientes, levantamento de requisitos e apresentação técnica de soluções. Conhecimentos em versionamento (Git/Gitflow) e ambientes Linux.