🔎 Procuramos alguém que tenhaExperiência sólida em Business Intelligence, Analytics ou Analytics Engineering.SQL avançado.Boa base de modelagem de dados.Experiência construindo ou utilizando camadas analíticas, data marts ou estruturas similares.Capacidade de transformar regras de negócio em modelos de dados reutilizáveis.Familiaridade com Git e desenvolvimento orientado a código.Boa capacidade analítica e visão sistêmica.Facilidade para transitar entre discussões técnicas e problemas de negócio.Capacidade de trabalhar com autonomia, estruturar problemas e colocar soluções em prática.Curiosidade e disposição para aprender novas arquiteturas, ferramentas e tecnologias.Não esperamos que você já tenha construído sozinho diferentes arquiteturas de BI ou domine profundamente todas as tecnologias do mercado. Buscamos fundamentos fortes, maturidade técnica e capacidade de construir e evoluir junto com a empresa.✨ Diferenciais que brilham os olhosExperiência com Analytics Engineering.Conhecimento de dbt ou abordagens similares de transformação e modelagem como código.Experiência com Semantic Layer ou Metrics Layer.Conhecimento de ferramentas como Looker, Metabase, Cube ou soluções equivalentes.Python aplicado a dados e Analytics.Experiência com self-service analytics.Vivência com governança de métricas ou definição de KPIs.Experiência participando da estruturação ou evolução de uma área de BI ou Analytics.Conhecimento de APIs e integrações de dados.Interesse ou experiência prática em IA aplicada a dados, LLMs, agentes ou MCP.Experiência em startups ou empresas em fase de crescimento.⚠️ O perfil que não buscamosEssa não é uma posição focada principalmente em produção de dashboards, visualização ou atendimento de demandas pontuais.Também não buscamos alguém com atuação exclusivamente em Data Engineering, concentrada em infraestrutura, ingestão e pipelines, distante da camada analítica e das regras de negócio.Da mesma forma, não é uma posição puramente conceitual de arquitetura.Buscamos o equilíbrio entre capacidade técnica hands-on, entendimento do negócio e visão de como construir uma estrutura de BI mais escalável.✨ O que esperamos nos primeiros mesesNos primeiros meses, esperamos que essa pessoa consiga:Entender profundamente a estrutura atual de dados, BI, métricas e principais dores das áreas.Mapear onde hoje existem lógicas duplicadas, métricas dispersas ou dependências excessivas de queries específicas.Começar a estruturar padrões de modelagem, métricas e governança.Contribuir para a definição da evolução da stack e da arquitetura de BI.Identificar oportunidades de simplificação e reutilização.Melhorar gradualmente a autonomia das áreas no consumo de dados.Criar uma base técnica que permita evoluir BI para além de dashboards e análises reativas.Se tornar progressivamente uma referência técnica interna para temas de BI e Analytics.✨ O que oferecemosMais do que uma posição para operar uma estrutura pronta, essa é uma oportunidade para ajudar a construir como Business Intelligence funciona na empresa.Você terá espaço para participar de decisões relevantes de arquitetura, processos, ferramentas e governança, ao mesmo tempo em que continuará atuando de forma prática na implementação dessas soluções.Nosso objetivo é construir uma capacidade de BI cada vez mais confiável, escalável e preparada para suportar Analytics, self-service e novas formas de interação com dados.Formação Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração, Ciência de Dados ou áreas correlatas.Pós-graduação ou especialização em Dados, Analytics, BI, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas será considerada diferencial.