Especialista de Engenharia de Dados

O que estará sobre seus cuidados: Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Especialista de Dados, desempenhando um papel fundamental na evolução da nossa plataforma de dados, na definição de padrões de engenharia e no desenvolvimento de soluções escaláveis que sustentam iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e transformação digital.Você será referência técnica na construção e otimização de pipelines, arquitetura de dados e boas práticas de engenharia, atuando em um ambiente moderno baseado em Databricks e AWS.

O que é importante você ter?Definir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e eficientes para plataformas analíticas e projetos estratégicos.Estabelecer padrões técnicos, boas práticas e diretrizes de engenharia de dados para todo o ciclo de vida da informação.Projetar e implementar pipelines de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, governança e rastreabilidade.Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes Databricks e AWS.Criar e manter conectores e integrações com diferentes fontes de dados, incluindo APIs, bancos relacionais, NoSQL e sistemas corporativos.Desenvolver soluções reutilizáveis, frameworks e automações para aumento da produtividade e padronização do ecossistema de dados.Implementar controles e frameworks de qualidade de dados, assegurando consistência, integridade, completude e conformidade das informações.Monitorar e otimizar performance de pipelines, consultas e ambientes de processamento distribuído.Atuar na identificação e resolução de falhas, gargalos e problemas estruturais em ambientes produtivos.Estruturar e evoluir processos de catalogação, governança, rastreabilidade e controle de acesso aos ativos de dados.Avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens arquiteturais que contribuam para a evolução contínua da plataforma de dados.Atuar como referência técnica para times multidisciplinares, contribuindo para disseminação de conhecimento e evolução das práticas de engenharia de dados.

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.Experiência com Databricks e ecossistema AWS.Conhecimento avançado em SQL.Conhecimento avançado em Python.Experiência com Data Lake, Data Warehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold).Vivência em otimização de performance, monitoramento e observabilidade de pipelines.Conhecimento em governança e qualidade de dados.Experiência com Spark, PySpark, Delta Lake e Unity Catalog.Vivência com integração de dados por meio de APIs e mensageria.Será um diferencialExperiência no mercado segurador.Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect.Conhecimento em DataOps.Experiência com CI/CD para pipelines de dados.Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform).Vivência com streaming de dados e arquiteturas orientadas a eventos.

Experiência no mercado segurador. Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional. Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect. Conhecimento em DataOps. Experiência com CI/CD para pipelines de dados. Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform). Vivência com streaming de dados e arquiteturas orientadas a eventos.

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