Data limite para inscrição: 02/11/2026Missão do Cargo:Atuar como referência técnica em Analytics, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, liderando o desenvolvimento, a sustentação e a evolução de soluções digitais voltadas para Pesquisa & Desenvolvimento (P&D). O profissional será responsável por transformar necessidades de negócio em soluções analíticas e de IA promovendo inovação, automação de processos e uso estratégico de dados em parceria com áreas internas e stakeholders multidisciplinares. Atuará também na governança do Laboratório de IA, na identificação de oportunidades e no desenvolvimento de agentes e soluções de IA, na avaliação da viabilidade de soluções internas e externas e na articulação entre áreas de negócio, TI e fornecedores.Atividades e responsabilidades do cargo:Atuar como ponto focal para iniciativas de Analytics, Ciência de Dados, automação e Inteligência Artificial junto às áreas de negócio;Conduzir iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial ponta a ponta, desde o diagnóstico da necessidade e a avaliação de viabilidade até o desenvolvimento, a implantação, a sustentação e a evolução da solução;Facilitar o diagnóstico de necessidades de automação em conjunto com as áreas solicitantes, avaliando desafios, objetivos, impactos esperados, riscos e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial;Avaliar a viabilidade e a adequação das alternativas de solução às demandas identificadas, considerando desenvolvimento interno, ecossistema Microsoft Copilot, direcionamento para TI e Sistemas ou adoção de soluções externas;Provisionar, configurar e manter ambientes computacionais necessários para execução de soluções analíticas, automações e aplicações de Desenvolver, implantar e evoluir soluções analíticas, automações e aplicações de IA em ambientes cloud, conforme as necessidades e os requisitos identificados junto às áreas de negócio;Construir e manter pipelines de dados, processos ETL/ELT e integrações entre sistemas corporativos;Desenvolver aplicações, scripts, automações e soluções low-code, integradas ou não a recursos de IA, com foco em produtividade, eficiência operacional e transformação digital dos processos de negócio;Prospectar, desenhar, configurar e validar agentes Copilot e outras soluções internas de IA, estruturando prompts, critérios de qualidade, testes e ciclos de refinamento;Planejar e conduzir provas de conceito, testes e pilotos de soluções de IA, definindo escopo, responsabilidades, critérios de aceite e indicadores para avaliação de qualidade, usabilidade, riscos e geração de valor;Atuar como ponto focal técnico e de negócio junto a fornecedores de soluções de IA, apoiando a prospecção, a avaliação técnica e funcional, a configuração, a validação, a implantação e a transferência de conhecimento, inclusive em aplicações científicas, médicas e regulatórias;Monitorar e garantir a continuidade operacional de pipelines, aplicações, integrações e serviços em produção;Supervisionar e monitorar o portfólio de projetos do Laboratório de IA, assegurando governança, planejamento, rastreabilidade e alinhamento às prioridades da área, bem como a atualização de indicadores, custos, riscos, resultados e decisões;Elaborar e manter documentação técnica e funcional, materiais de treinamento e processos de transferência de conhecimento relacionados às soluções desenvolvidas ou implementadas.