ESPECIALISTA EM CIENCIAS DE DADOS II

O QUE VOCÊ IRÁ FAZER COMO ESPECIALISTA EM CIENCIAS DE DADOSEstamos em busca de um(a) Cientista de Dados Especialista com forte base em estatística aplicada e métodos experimentais. Sua missão será conduzir análises exploratórias profundas, estruturar testes A/B robustos e apoiar decisões estratégicas baseadas em evidências. Como parte do time, você será responsável por projetar experimentos, desenvolver modelos de IA, validar hipóteses de negócio e transformar dados complexos em insights claros, que orientem desde estratégias de marketing até decisões de produto e precificação.PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES Planejar, executar e analisar testes A/B, multivariados e quasi-experimentos, garantindo validade estatística e relevância prática. Conduzir análises exploratórias detalhadas para descobrir padrões, tendências e oportunidades de otimização. Liderar projetos de modelagem estatística e inferência causal, traduzindo resultados em recomendações de negócio. Atuar como referência técnica em estatística e experimentação dentro da equipe. Propor e implementar frameworks de monitoramento de experimentos e métricas de impacto. Interagir com times de marketing, produto e operações para definir hipóteses e estruturar testes de forma colaborativa. Garantir documentação clara e comunicação acessível dos resultados para stakeholders não técnicos. Desenvolver modelos de machine learning com foco na geração de valor para a companhia e nossos clientes. O QUE BUSCAMOS Experiência sólida em estatística aplicada, experimentação e análise de dados. Domínio de testes A/B, experimentos multivariados e métodos de inferência causal. Conhecimentos avançados em modelos estatísticos, machine learning e análise bayesiana. Proficiência em Python e SQL. Capacidade de traduzir conceitos estatísticos complexos em insights acionáveis para o negócio. Experiência com grandes volumes de dados e ferramentas analíticas. Inglês intermediário. +5 anos de experiência comprovada em ciência de dados, estatística aplicada ou áreas correlatas. DIFERENCIAIS Conhecimento de desenvolvimento de modelos no GCP e na AWS. Experiência com modelos de machine learning, LLMs e Agents AI. Certificações relevantes em estatística aplicada, causal inference ou experimentação digital. Participação ativa em comunidades de estatística, ciência de dados e pesquisa aplicada. BENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃOParticipação nos LucrosVale AlimentaçãoVale RefeiçãoConvênio MédicoConvênio OdontológicoGympassPrevidência PrivadaVale TransporteAllyaAcesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade LocalizaProgramas internos de treinamento e desenvolvimentoDesconto em compra e aluguel de veículosViva a experiência de ser Localiza&Co e venha construir o futuro da mobilidade conosco!

Planejar, executar e analisar testes A/B, multivariados e quasi-experimentos, garantindo validade estatística e relevância prática. Conduzir análises exploratórias detalhadas para descobrir padrões, tendências e oportunidades de otimização. Liderar projetos de modelagem estatística e inferência causal, traduzindo resultados em recomendações de negócio. Atuar como referência técnica em estatística e experimentação dentro da equipe. Propor e implementar frameworks de monitoramento de experimentos e métricas de impacto. Interagir com times de marketing, produto e operações para definir hipóteses e estruturar testes de forma colaborativa. Garantir documentação clara e comunicação acessível dos resultados para stakeholders não técnicos. Desenvolver modelos de machine learning com foco na geração de valor para a companhia e nossos clientes.

Experiência sólida em estatística aplicada, experimentação e análise de dados. Domínio de testes A/B, experimentos multivariados e métodos de inferência causal. Conhecimentos avançados em modelos estatísticos, machine learning e análise bayesiana. Proficiência em Python e SQL. Capacidade de traduzir conceitos estatísticos complexos em insights acionáveis para o negócio. Experiência com grandes volumes de dados e ferramentas analíticas. Inglês intermediário. +5 anos de experiência comprovada em ciência de dados, estatística aplicada ou áreas correlatas.