Especialista em Dados de Supply Chain e IA - Américas

A Volkswagen Group Services é uma empresa do Grupo Volkswagen, orientada para trabalhar para as empresas do Grupo em todo o mundo. Prestamos serviços nas áreas de logística, tecnologia, engenharia, qualidade, serviços comerciais, recursos humanos, comunicação e serviços administrativos e financeiros. Estamos direcionados para as atividades dos nossos clientes e assumimos a responsabilidade de realizá-las em seu nome.A Volkswagen Group Services foi fundada em abril de 2001, em Wolfsburg, na Alemanha, com o nome de AutoVision e foi renomeada Volkswagen Group Services em 2018. O novo nome reflete a orientação estratégica do Grupo, incluindo as suas marcas e empresas. Atualmente nós temos escritórios em sete localizações europeias. E em 2023, iniciamos a operação América do Sul, com nossa primeira sede no Brasil.Sobre a posiçãoO Centro de Comando da Cadeia de Suprimentos, integrante da área de Compras da Volkswagen Group Services South America, atua no fortalecimento da resiliência da cadeia de suprimentos nas Américas do Norte e do Sul, com foco nos Estados Unidos, México, Brasil e Argentina.Como Especialista em Dados de Supply Chain e IA - Américas, você será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas e aplicações baseadas em Inteligência Artificial para apoiar a otimização da cadeia de suprimentos. Sua atuação envolverá a integração de dados internos e externos para monitorar operações, antecipar riscos, identificar oportunidades de melhoria e apoiar a tomada de decisão estratégica. Você utilizará técnicas de análise de dados, modelagem preditiva e IA para otimizar níveis de estoque, monitorar o desempenho da cadeia de suprimentos, detectar riscos logísticos e simular cenários de impacto nos fluxos operacionais. Também será responsável por transformar dados complexos em insights acionáveis, apoiando decisões relacionadas aos modais marítimo, rodoviário e demais meios de transporte relevantes. Além disso, atuará na identificação de vulnerabilidades, avaliação de riscos de abastecimento, análise de tendências de mercado e desenvolvimento de recomendações que contribuam para a continuidade operacional, redução de custos e aumento da eficiência logística em toda a cadeia de suprimentos.

Principais responsabilidadesDesenvolver modelos preditivos e mecanismos de alerta precoce para identificar riscos de escassez de materiais, atrasos de fornecimento e potenciais gargalos logísticos, permitindo uma atuação preventiva na cadeia de suprimentos; Criar e implementar soluções de Inteligência Artificial e análise avançada de dados voltadas à otimização de estoques, aumento da eficiência operacional e mitigação de riscos ao longo da cadeia de suprimentos; Consolidar, monitorar e analisar dados de fornecedores, níveis de estoque, operações de transporte marítimo, rodoviário e outros modais, além de acompanhar fatores externos que possam impactar o abastecimento e a continuidade das operações; Desenvolver simulações e análises de cenários para apoiar decisões relacionadas a estoques de segurança, alocação de materiais, planejamento de capacidade e definição de planos de contingência; Construir dashboards, relatórios gerenciais e sistemas de alertas utilizando Power BI e outras ferramentas de Business Intelligence, transformando dados em insights acionáveis para a tomada de decisão; Implementar soluções de automação e assistentes baseados em Inteligência Artificial, utilizando Microsoft Copilot, AutoML e tecnologias open source, com foco em produtividade, monitoramento e suporte à decisão; Atuar de forma integrada com as áreas de Compras, Logística, Produção, Tecnologia da Informação e Gestão de Riscos, garantindo alinhamento entre dados, processos e objetivos estratégicos do negócio; Assegurar a qualidade, integridade e governança dos dados, bem como a transparência dos modelos analíticos, a adequada documentação das soluções desenvolvidas e a aplicação responsável das tecnologias de Inteligência Artificial.

Contratação CLT, no modelo híbrido, com presença necessária no escritório no bairro do Jabaquara, São Paulo/SP, 3 vezes por semana.