A Daki nasceu para revolucionar o delivery de mercado. Somos uma plataforma de entrega inteligente que usa dados e tecnologia para surpreender. O desafio Estamos vivendo uma transformação importante na forma como desenvolvemos produtos digitais. A Inteligência Artificial passa a assumir cada vez mais parte da execução do código, enquanto o papel da Engenharia evolui para algo mais amplo: entender problemas, desenhar soluções, tomar decisões de arquitetura e garantir que tecnologia gere impacto real para o negócio. Buscamos uma pessoa Especialista em Engenharia de Software com alta maturidade técnica, capacidade de atuar em problemas complexos e experiência utilizando IA como parte do processo de desenvolvimento. Aqui, você não receberá apenas histórias prontas para transformar em código. Esperamos alguém capaz de questionar, investigar, abstrair o problema e participar da construção da solução do início ao resultado em produção. Seu dia a dia Liderar tecnicamente problemas e missões, desde o entendimento do contexto até a validação do resultado em produção; Traduzir problemas de negócio em contextos técnicos claros para desenvolvimento apoiado por IA; Tomar decisões de arquitetura considerando trade-offs, riscos, escalabilidade e evolução do produto; Trabalhar com sistemas distribuídos e arquiteturas orientadas a eventos; Aplicar conceitos de DDD e modelagem de domínio na construção e evolução das soluções; Utilizar IA e agentes no ciclo de desenvolvimento, avaliando criticamente os outputs gerados; Definir critérios de aceite e mecanismos de validação que garantam qualidade e confiabilidade; Explorar diferentes alternativas antes de convergir para uma solução; Atuar na evolução e modernização de sistemas e contextos legados; Colaborar com Produto e Design no entendimento da jornada, hipóteses e métricas relacionadas às missões. O que buscamos Experiência sênior em Engenharia de Software, com forte repertório em arquitetura e desenho de soluções; Experiência tomando decisões arquiteturais em sistemas reais e sabendo explicar os trade-offs envolvidos; Conhecimento consistente de DDD (Domain-Driven Design) e modelagem de domínios/contextos; Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, mensageria e sistemas distribuídos; Experiência com infraestrutura cloud e sistemas de alta escalabilidade; Vivência com evolução, modernização ou redesenho de sistemas legados; Experiência prática utilizando IA Generativa, agentes ou ferramentas de AI-assisted development no processo de engenharia; Capacidade de revisar criticamente soluções e código gerados por IA, distinguindo uma resposta plausível de uma solução tecnicamente correta; Forte capacidade de problem solving, pensamento sistêmico e abstração; Capacidade de conectar decisões técnicas a resultados e métricas de negócio; Boa comunicação escrita e capacidade de registrar decisões técnicas.