Estagiário(a) de Engenharia de ML/IA

Buscamos um(a) Estagiário(a) de Engenharia de ML/IA para apoiar o desenvolvimento de soluções com dados, modelos de machine learning e inteligência artificial. A posição combina aprendizado técnico, experimentação e aplicação prática de IA em projetos reais, com orientação próxima e espaço para ganhar autonomia. Apoiar a preparação, exploração e análise de dados para projetos de ML/IA Implementar experimentos com modelos de machine learning e APIs de IA generativa Apoiar a criação de prompts, avaliações e métricas de qualidade para soluções de IA Desenvolver scripts e componentes em Python para automação e prototipação Acompanhar testes, resultados e documentação de experimentos Colaborar com pessoas de engenharia, dados e produto Apoiar boas práticas de versionamento, qualidade, segurança e uso responsável de IA Pesquisar novas ferramentas, bibliotecas e abordagens técnicas Estar cursando Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas Conhecimentos básicos de Python e lógica de programação Interesse por machine learning, dados e inteligência artificial generativa Familiaridade com Git e vontade de aprender boas práticas de engenharia Perfil analítico, curioso, organizado e colaborativo Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo, com presença no escritório em dias combinados Projetos acadêmicos ou pessoais em dados, ML ou IA serão diferenciais Bolsa estágio Modelo híbrido em São Paulo Benefícios compatíveis com o mercado de estágio Aprendizado prático em machine learning, dados e IA generativa Orientação próxima e contato com projetos reais Ambiente colaborativo e oportunidade de desenvolvimento

• preparar, explorar e analisar dados
• implementar experimentos com modelos de ML e APIs de IA generativa
• apoiar prompts, avaliações e métricas de qualidade
• desenvolver scripts e componentes Python
• acompanhar testes e documentação
• colaborar com engenharia, dados e produto
• apoiar versionamento, qualidade, segurança e uso responsável de IA
• pesquisar ferramentas e bibliotecas.

bolsa-estágio e benefícios compatíveis com o mercado, aprendizado prático e orientação próxima.

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