Resumo Tech Jobs
Vaga de estágio na Maxxi, com foco em Python, SQL e Dados.
Sobre a oportunidade
- Estamos em busca de um (a) pessoa Estagiário (a) de Ciência de Dados para integrar nosso time e apoiar projetos de dados voltados a clientes e iniciativas internas. A posição é ideal para quem está no início da carreira e deseja desenvolver experiência prática em SQL, Python, análise de dados, estatística, visualização e Machine Learning, trabalhando em conjunto com profissionais mais experientes.ResponsabilidadesApoiar na extração, tratamento e organização de bases de dados de clientes e projetos internosAuxiliar na construção de queries SQL para consultas, cruzamentos e validação de dadosDesenvolver scripts em Python para automação de rotinas de análise, limpeza e preparação de dadosApoiar na construção e teste de modelos preditivos simples (regressão, classificação, clusterização) sob supervisão da equipe sêniorApoiar a equipe na criação de dashboards e relatóriosRealizar análises exploratórias (estatística descritiva, identificação de outliers, correlações, tendências)Documentar processos, definições de métricas, premissas de modelagem e fontes de dadosApoiar o time na identificação e investigação de inconsistências nas bases de dados
- Participar de reuniões de acompanhamento e discussões técnicas relacionadas aos projetos
- Apoiar a organização e atualização de indicadores e métricas
- Contribuir para a melhoria e automação de processos relacionados ao tratamento e análise de dados
- Pesquisar e propor novas abordagens, ferramentas e técnicas que possam contribuir para os projetos
- Apoiar na preparação de dados para análises e apresentações
- Participar de atividades de desenvolvimento e aprendizado técnico, acompanhando boas práticas de Ciência de Dados
- RequisitosEstar cursando graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
- Conhecimento básico em SQL (consultas, joins, agregações), mesmo que utilizado apenas na faculdade.
- Conhecimento acadêmico de modelos preditivos e Machine Learning (regressão linear/logística, árvores de decisão, clusterização, visto em disciplina de curso, projeto ou TCC)
- Conhecimentos introdutórios de estatística e análise de dados
- DiferenciaisConhecimento em Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados
- Noções de Git/versionamento de códigoInglês intermediário para leitura de documentação técnica