Forward Deployed Engineer PL (FDE)

FDE, PROFISSIONAL DO AGORA! Missão Transformar uma pergunta da liderança do cliente em uma solução de dados e IA que roda em produção, é usada no dia a dia e gera um ganho que o próprio cliente declara. Como Pleno, você é dono do caso de uso, da pergunta ao ROI medido, e conduz esse caminho com autonomia. O que você resolve A IA para no piloto porque ninguém é dono do caminho até a produção: o dado está espalhado, a métrica significa coisas diferentes em cada área e a adoção fica sem responsável. Você fecha essa distância, embarcado na área de negócio do cliente, sobre a plataforma de dados que ele já tem. O que você entrega Discovery conduzido de forma autônoma: mapa das perguntas reais da área usuária e do número que ela quer mover, com baseline medido antes de construir. Camada semântica e métricas acordadas entre as áreas, negociando as definições com os donos de cada área. Agentes de dados configurados e colocados em produção nas plataformas parceiras: Databricks (Genie, Agent Bricks), Microsoft Fabric (Data Agent, Copilot Studio), Snowflake Cortex, Claude ou Amazon Bedrock. Integrações leves quando a configuração não basta: Python, APIs e MCP. Conjunto de avaliação do agente, taxa de acerto e monitoramento contínuo, com ciclos de melhoria a partir dos erros observados. Governança aplicada: permissões, segurança por linha e coluna, origem rastreável e LGPD. Rollout, treinamento do time do cliente e painel de adoção. Medição mensal do ganho contra o baseline, declarada pelo cliente. Padrões reutilizáveis registrados para virar acelerador. Apoio técnico a FDEs em formação: revisão de entregas e atuação como padrinho em módulos da trilha.

2 anos ou mais em dados ou IA (engenharia de dados, analytics engineering, BI ou ciência de dados). SQL avançado e modelagem dimensional ou semântica. Python sólido para integrações, automações e testes. Experiência prática com pelo menos uma plataforma parceira: Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake ou AWS. Ter colocado em produção ao menos uma solução usada por usuários de negócio no dia a dia, com participação direta na entrega. Conduzir conversa com área de negócio e liderança de forma autônoma: perguntar, discordar, negociar definições e apresentar resultado. Experiência prática com RAG, engenharia de prompts, avaliação de LLM e governança de dados, tendo aplicado esses conceitos em solução real (não apenas conhecimento teórico).

Certificação Databricks, Microsoft, Snowflake ou AWS. Experiência com MCP, orquestração de agentes ou Claude Code. Agente de dados ou LLM em produção com eval estruturado. Vivência em um setor (serviços financeiros, agro, varejo). Experiência em consultoria ou em função técnica voltada a cliente. Experiência prévia orientando profissionais mais juniores. Núcleo e ênfase Todo FDE tem o núcleo comum: negócio do caso de uso, SQL e camada semântica, agente em plataforma parceira, produção, adoção e medição de ROI. O Pleno já atua no núcleo completo e aprofunda uma ênfase: Dados: pipelines, modelagem, governança profunda. IA: Python, MCP, evals, integração em software. O que não é responsabilidade do FDE Pipelines de ingestão complexos e migração de legado: engenheiro de dados do pod. Integrações pesadas, tools e harness complexos: AI Engineer. Modelos de machine learning: cientista de dados. Vender e priorizar o portfólio da conta: SA e AE. Como você é medido Solução em produção, tempo até o primeiro ganho, adoção (quem deveria usar, usa), acerto do agente, ROI declarado pelo cliente contra o baseline e reuso de padrões e aceleradores. Não por horas, linhas de código ou entregas. Desenvolvimento e crescimento O Pleno entra com experiência prática e passa por um onboarding no método Dataside (30-60-90 dias), com foco em: Método Dataside e conduta de campo. Camada semântica e governança. Agentes nas plataformas parceiras e evals. Integração, produção e adoção. O primeiro caso é acompanhado por um padrinho, e a partir do segundo o Pleno conduz sozinho. A progressão para Sênior se dá por evidência: múltiplos casos em produção com ROI declarado, aceleradores adotados por outros times e mentoria de FDEs em formação.