[Job-32215] Data Developer Master , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio.

Apoiar, orientar e estruturar o time de dados (engenheiros e analistas), promovendo boas práticas de engenharia, revisão técnica e evolução contínua das soluções entregues; Estruturar e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, estabelecendo padrões para modelagem, pipelines, camadas de dados (Bronze, Silver, Gold) e governança, garantindo consistência e escalabilidade; Apoiar na priorização e refinamento das demandas técnicas, garantindo que as histórias estejam bem definidas, com critérios claros e viáveis para o time executar; Garantir a qualidade dos dados entregues, definindo práticas de validação, documentação e rastreabilidade ao longo de todo o ciclo de vida dos dados; Traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados, atuando como ponto de contato técnico com stakeholders e áreas de produto, operações e gestão. Requisitos Técnicos: Sólida experiência com engenharia de dados e liderança técnica de times de dados; Experiência com KPIs e indicadores do ramo financeiro (setor bancário); Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para revisão e desenvolvimento de soluções; Experiência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL); Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração de pipelines; Vivência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e Delta Lake; Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT, fato/dimensão); Experiência com governança de dados, qualidade e documentação de pipelines; Capacidade de comunicação técnica e não-técnica com diferentes perfis de stakeholders; Experiência na estruturação e gestão de backlogs técnicos em times ágeis.

Sólida experiência com engenharia de dados e liderança técnica de times de dados; Experiência com KPIs e indicadores do ramo financeiro (setor bancário); Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para revisão e desenvolvimento de soluções; Experiência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL); Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração de pipelines; Vivência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e Delta Lake; Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT, fato/dimensão); Experiência com governança de dados, qualidade e documentação de pipelines; Capacidade de comunicação técnica e não-técnica com diferentes perfis de stakeholders; Experiência na estruturação e gestão de backlogs técnicos em times ágeis.