Job for Full-time employee: AirFlow Developer | Python | Data Engineering Remote Work Full-time employee

Published on OCTOBER 14, 2026 Applications open until DECEMBER 13, 2026 Job type: Full-time employeeFull-time employee Work model: RemoteRemote Also for PwD Also for PwD Job description Quem somos: A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação. Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando: Inteligência Artificial Agentes Inteligentes (Agentic AI) Data & Analytics Automação e Orquestração de Processos Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua. Nossos diferenciais: UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade. Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência. Onde Estamos: Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa. Responsibilities and assignments Seu trabalho será Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow; Criar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos; Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados; Construir e otimizar processos de ETL/ELT; Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços; Monitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos; Implementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade; Atuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines; Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia; Participar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções. Requirements and qualifications O que você precisa ter Experiência profissional com Apache Airflow, incluindo desenvolvimento e manutenção de DAGs; Experiência sólida com Python; Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais; Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e processos ETL/ELT; Conhecimento de integração com APIs e diferentes fontes de dados; Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento de código e Git; Capacidade de investigar problemas, realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes; Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe; Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações. Excelente se tiver Experiência com Docker e Kubernetes; Vivência em ambientes Cloud; Conhecimento de ferramentas e práticas de CI/CD; Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade; Conhecimento em processamento distribuído e plataformas de dados; Experiência com arquitetura e boas práticas de Data Engineering; Certificações ou cursos relacionados a Cloud, Dados ou Engenharia de Software. Additional information O processo seletivo: Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência. Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação: Primeiro encontro: Alinhamento cultural Segundo encontro: Avaliação Técnica Terceiro encontro: Conversa com a liderança E você pode contar com um retorno em cada etapa. Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado. Nossos Incentivos: Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas. Por isso, oferecemos um ambiente seguro, diverso e preparado para o seu desenvolvimento profissional e pessoal. Confira alguns dos benefícios e incentivos que você terá acesso aqui: Participação nos lucros e resultados Plano de saúde e odontológico Cartão de benefícios flexível TotalPass Acesso ao Zenklub Programa de idiomas Parceria com a FIAP Trabalho híbrido Treinamentos internos e plano de carreira estruturado Horário flexível Programa de mentoria Licença parental estendida Auxílio-creche Além disso, promovemos iniciativas contínuas de troca e aprendizado, como live coding, coding dojos, rodas de conversa e práticas esportivas. E aí, deu match?! Então vem acelerar a revolução digital com a gente! Process stages Step 1: Registration1Registration Step 2: Confirmação de Candidatura2Confirmação de Candidatura Step 3: Entrevista com o RH3Entrevista com o RH Step 4: Entrevista com o Gestor4Entrevista com o Gestor Step 5: Hiring5Hiring Quem Somos A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação. Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando: Inteligência Artificial Agentes Inteligentes (Agentic AI) Data & Analytics Automação e Orquestração de Processos Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.