Quem somos: A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação. Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando: Inteligência Artificial Agentes Inteligentes (Agentic AI) Data & Analytics Automação e Orquestração de ProcessosTrabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua. Nossos diferenciais: UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade. Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência. Onde Estamos:Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa. Responsabilidades e atribuiçõesSeu trabalho seráLiderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de pipelines Bronze, Silver e Gold em Databricks. Definir padrões de Analytics Engineering, modelagem de dados, documentação e qualidade para o time. Projetar pipelines escaláveis, reutilizáveis e de alta performance para múltiplos domínios de negócio. Atuar como referência técnica em arquitetura de dados, apoiando decisões e revisões de código. Evoluir estratégias de Data Quality, testes automatizados e governança de dados. Construir e definir padrões para modelos semânticos corporativos e ativos analíticos em Power BI. Mentorar Analytics Engineers, compartilhando conhecimento e impulsionando a evolução técnica da equipe. Trabalhar em parceria com Arquitetura, Platform Engineering e stakeholders de negócio na evolução da estratégia de dados.