Resumo Tech Jobs
Vaga híbrida na Grupo Boticário, contrato CLT, com foco em Python, AWS e SQL.
O que você vai fazer
- Como Pessoa AI Engineer Analista III (Sênior), você atuará no ecossistema do OMS (Order Management System), sendo o ponto focal no…
- Desenvolvimento de Soluções com IA: Implementar e dar manutenção em integrações de Inteligência Artificial voltadas para o nosso OMS…
- Engenharia de Prompt e RAG: Criar, testar e otimizar prompts
O que pedem
- Sólidos conhecimentos em programação Python (estruturas de dados, orientação a objetos, consumo e criação de APIs REST)
- Experiência prática integrando APIs de LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.)
- Familiaridade com frameworks e ferramentas como LangChain, LlamaIndex ou LangGraph
Benefícios
- Plano médico e odontológico flexíveis
- Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares
- Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h
Sobre a oportunidade
O Grupo Boticário é líder de Beleza no Brasil. Unimos tecnologia, varejo, logística e soluções digitais (com A Mooz) para transformar dados em desejo e conectar toda a nossa cadeia de valor. Somos uma rede de talentos que impulsiona resultados exponenciais com responsabilidade, cuidado e espírito de colaboração.Acreditamos que a beleza pode e deve inspirar mudanças.Construa o futuro da beleza com a gente. Vamos juntos?Temos o compromisso de construir um ambiente cada vez mais diverso e inclusivo... Essa vaga é afirmativa para Pessoas com Deficiência (PcD).Responsabilidades e atribuições
- Como Pessoa AI Engineer Analista III (Sênior), você atuará no ecossistema do OMS (Order Management System), sendo o ponto focal no desenvolvimento e evolução de soluções baseadas em Inteligência Artificial para otimização do atendimento de pedidos, automação de fluxos e melhoria da experiência dos usuários. Você atuará diretamente na criação e manutenção de aplicações integradas com LLMs, suportando a resolução de desafios de desempenho do produto e redução de processos manuais operacionais.Desenvolvimento de Soluções com IA: Implementar e dar manutenção em integrações de Inteligência Artificial voltadas para o nosso OMS, auxiliando no processamento e análise de pedidos
- Engenharia de Prompt e RAG: Criar, testar e otimizar prompts
- apoiar na construção e manutenção de pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para consulta a dados estruturados e não estruturados de forma precisa
- Integração de Sistemas: Conectar modelos de IA e fluxos conversacionais com nossas APIs internas, bancos de dados relacionais e ferramentas externas do ecossistema de varejo/logística
- Apoio em LLMOps: Auxiliar no monitoramento da performance dos modelos em produção, rastreando alucinações, latência e consumo de tokens/custos (observabilidade básica)
- Trabalho Colaborativo: Atuar em conjunto com especialistas de produto para traduzir regras de negócio do OMS em soluções agênticas simples e eficientes
- Prototipar ideias rapidamente com postura mão na massa para atender demandas operacionais de curto prazo
- Apoiar no desenvolvimento de soluções que reduzam o tempo de análise e trabalho manual das equipes operacionais
- Contribuir ativamente na evolução e reconstrução progressiva da arquitetura do produto
- Mapear e atuar em oportunidades de aceleração de entregas junto com o time multi-funcional.Requisitos e qualificações
- Sólidos conhecimentos em programação Python (estruturas de dados, orientação a objetos, consumo e criação de APIs REST)
- Experiência prática integrando APIs de LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.)
- Familiaridade com frameworks e ferramentas como LangChain, LlamaIndex ou LangGraph
- Domínio de SQL e manipulação de formatos de dados como JSON
- Conhecimento básico em pelo menos um provedor de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e versionamento de código (Git)
- Vontade de se aprofundar na jornada do usuário, entender o impacto das soluções no negócio e ter postura prática (mão na massa) para prototipar ideias rapidamente. Será um diferencial se você tiver:Perfil híbrido com bagagem prévia em Ciência de Dados/Machine Learning alinhada à atuação em Engenharia de IA
- Noções sobre Model Context Protocol (MCP) ou arquiteturas avançadas de contexto para LLMs (ex: SDD)
- Compreensão ou interesse no desenho de soluções agênticas corporativas, orquestração de LLMs e fluxos de raciocínio complexos com múltiplas ferramentas.
Tecnologias
- Python
- AWS
- SQL
- Git
- IA
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