E o seu dia a dia como será? 💼 Apoiar o desenvolvimento, treinamento, validação e monitoramento de modelos de Machine Learning para problemas de negócio, como propensão, segmentação, previsão, classificação e priorização.· Realizar tratamento de dados, criação de variáveis, análises exploratórias e avaliação de qualidade das bases utilizadas nos modelos.· Construir protótipos e soluções com IA Generativa, incluindo assistentes, copilotos e agentes para apoiar consultas, análises, documentação e automação de tarefas recorrentes.· Desenvolver integrações simples entre modelos, APIs, bases de dados e ferramentas corporativas, com orientação técnica do time.· Participar de experimentos, provas de conceito e testes A/B, documentando hipóteses, métricas, resultados, limitações e aprendizados.· Acompanhar desempenho de modelos e soluções de IA, identificando desvios, riscos e oportunidades de melhoria.· Traduzir necessidades das áreas de negócio em problemas analíticos claros e colaborar com profissionais de Analytics, Engenharia de Dados, Tecnologia e áreas usuárias.· Contribuir para boas práticas de versionamento, documentação, reprodutibilidade, segurança, privacidade e uso responsável de IA.· Preparar materiais objetivos para comunicar resultados, recomendações e próximos passos a públicos técnicos e de negócio.Requisitos e qualificações O que esperamos de você? 🎓Ensino Superior cursando ou completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.· Conhecimento de Python para análise de dados e modelagem, incluindo uso de bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn. ⭐ Antes de qualquer coisa saiba que você irá se destacar super bem no nosso time, se:⭐Portfólio no GitHub, artigo, iniciação científica, competição de dados, hackathon ou projeto pessoal aplicável.· Experiência com Databrick Agent, Copilot Studio ou frameworks equivalentes.· Conhecimento de RAG, embeddings, bancos vetoriais e avaliação de soluções com LLMs.· Contato com MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, APIs REST.· Noções de LGPD, segurança da informação, governança de modelos e princípios de IA responsável.· Inglês técnico para leitura de documentação.