A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de Janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Analista de Dados Industriais Pleno (PI System) você vai: Levantar e criar PI Points, preparar planilhas para carga via PI Builder e ajustar atributos, nomes e descrições. Configurar e apoiar integrações por interfaces, como UFL para leitura de arquivos e gravação no PI, e PI-to-PI para troca de dados entre ambientes. Estruturar o PI AF: elementos, templates, atributos, referências a PI Points e organização dos ativos. Criar e manter análises no PI AF para cálculos operacionais, KPIs, estados de equipamentos, rollups e Event Frames. Configurar notificações associadas a eventos, incluindo envio para endpoints REST. Criar e ajustar telas, tendências, displays e indicadores no PI Vision, incluindo testes, atualização e criação de Custom Symbols. Integrar e automatizar com PI Web API, AF SDK, PowerShell e Python para consultar dados, automatizar operações, gerenciar displays e apoiar diagnósticos. Analisar dados históricos, investigar problemas de qualidade ou ausência de dados, validar cálculos e executar ou investigar backfills. Apoiar implantações entre homologação e produção, revisão de acessos, governança e documentação técnica. Criar e manter views no PI Integrator for Business Analytics. Para essa vaga, você deve ter: Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência comprovada com AVEVA PI System: PI Data Archive, PI AF, PI Vision e PI Builder. Experiência com interfaces e conectores PI (UFL, PI-to-PI) e com PI Integrator for Business Analytics. Domínio de PI AF Analytics (cálculos, rollups, Event Frames) e PI Notifications. Programação em Python e PowerShell para automação via PI Web API e AF SDK. Experiência em diagnóstico de qualidade de dados, backfill e validação de cálculos em séries temporais. Vivência em ambientes com segregação de homologação e produção e práticas de governança de acessos. É um diferencial se você tiver: Certificação AVEVA PI System (PI System Infrastructure, PI AF ou PI Vision). Experiência com integração do PI a plataformas de nuvem (Azure Event Hub, Data Lake, Databricks). Conhecimento de dados de processo em mineração, metalurgia ou indústria de processo. Familiaridade com SQL e modelagem de dados para consumo analítico.