Profissional de Ciência de Dados Pleno

Buscamos um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas aplicadas ao setor de energia, transformando dados operacionais em modelos estatísticos e ferramentas de apoio à tomada de decisão. O profissional participará da construção de algoritmos de análise de séries temporais, correlação entre variáveis, modelagem estatística e validação de modelos, contribuindo para a evolução de soluções digitais voltadas à confiabilidade e à eficiência operacional de ativos. Como Profissional de Ciência de Dados Pleno você vai: Desenvolver algoritmos em Python para análise, tratamento e processamento de dados históricos. Implementar métodos estatísticos de correlação, regressão e modelagem de séries temporais. Desenvolver modelos de regressão linear/polinomial para estimativa e reconstrução de variáveis operacionais. Definir métricas de desempenho, critérios de seleção de modelos e metodologias de validação estatística. Avaliar a qualidade, a representatividade e a estabilidade dos dados utilizados nos modelos. Desenvolver rotinas automatizadas para classificação de fontes alternativas de dados, geração de modelos matemáticos e persistência de resultados. Documentar metodologias, algoritmos, parâmetros, resultados e limitações dos modelos desenvolvidos. Trabalhar em conjunto com profissionais de engenharia, desenvolvimento de software e especialistas do setor elétrico para transformar requisitos de negócio em soluções analíticas. Apoiar a integração dos modelos desenvolvidos a sistemas corporativos e plataformas de processamento de dados. Para essa vaga, você deve ter: Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas. Experiência com desenvolvimento em Python aplicado à análise de dados e modelagem estatística. Conhecimento de bibliotecas como pandas, NumPy, SciPy e scikit-learn. Experiência com análise exploratória de dados, tratamento de dados e avaliação de qualidade. Conhecimento de métodos estatísticos de correlação, incluindo Pearson e Spearman. Experiência com regressão linear e não linear, ajuste de curvas (polyfit) e avaliação de modelos. Conhecimento de métricas de desempenho, como MAE, RMSE, R² e viés. Experiência com validação de modelos, separação de conjuntos de treinamento e teste e prevenção de vazamento de informação. Capacidade de organizar código de forma modular, desenvolver testes automatizados e documentar soluções técnicas. Capacidade analítica, atenção aos detalhes e habilidade para interpretar resultados e comunicar conclusões técnicas.

Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas. Experiência com desenvolvimento em Python aplicado à análise de dados e modelagem estatística. Conhecimento de bibliotecas como pandas, NumPy, SciPy e scikit-learn. Experiência com análise exploratória de dados, tratamento de dados e avaliação de qualidade. Conhecimento de métodos estatísticos de correlação, incluindo Pearson e Spearman. Experiência com regressão linear e não linear, ajuste de curvas (polyfit) e avaliação de modelos. Conhecimento de métricas de desempenho, como MAE, RMSE, R² e viés. Experiência com validação de modelos, separação de conjuntos de treinamento e teste e prevenção de vazamento de informação. Capacidade de organizar código de forma modular, desenvolver testes automatizados e documentar soluções técnicas. Capacidade analítica, atenção aos detalhes e habilidade para interpretar resultados e comunicar conclusões técnicas.

Experiência com séries temporais de dados industriais ou operacionais. Conhecimento de geração eólica, sistemas de medição meteorológica ou análise de variáveis energéticas. Experiência com sistemas de historiamento industrial, como PI System (AVEVA). Conhecimento de Git, pytest e ferramentas de integração contínua. Experiência na integração de modelos estatísticos a aplicações e serviços de backend. Vivência em projetos de engenharia, energia ou transformação digital industrial.

Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) Vale refeição / alimentação flexível Auxílio home office Day off (no mês do aniversário) Wellhub (antigo Gympass) Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) Apoio em saúde mental com a Wellz Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) Parceria com empresa de coworkings no Brasil Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar Médico consultor para acompanhamento de radixers Planos de incentivos A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. Curtiu? #VemPraRadix Código da Vaga: 2921