A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Engenheiro de Dados você vai: Construir a estrutura Medallion (Bronze, Silver e Gold) de um lakehouse em Azure Databricks com Unity Catalog. Orquestrar cargas diárias com Databricks Workflows, incluindo dependências entre camadas, notificação de falha, reprocessamento por período e tabela de controle de cargas. Implementar regras de padronização, deduplicação, vínculo a chaves de equipamento e quarentena de registros inválidos. Desenvolver integrações via Microsoft Graph API (SharePoint), Azure Logic Apps (caixas de e-mail monitoradas), APIs REST e compartilhamento de dados entre workspaces Databricks. Modelar dados de ordens e notas de manutenção (SAP PM) nas camadas Silver e Gold. Executar carga histórica de planilhas, reconciliação de dados com o cliente, testes integrados, promoção para produção via Asset Bundles e operação assistida. Para essa vaga, você deve ter: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. PySpark, Spark SQL e Python avançados. Experiência em Azure Databricks: Delta Lake, Workflows, Auto Loader, Unity Catalog, Asset Bundles e secret scopes. Experiência com Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Logic Apps e Microsoft Graph API. Git e práticas de CI/CD para promoção de código entre ambientes. Experiência em qualidade de dados: deduplicação, quarentena, reconciliação de totais e rastreabilidade entre camadas. Consumo de APIs REST com autenticação segura (Key Vault, service principals). É um diferencial se você tiver: Certificação Databricks Data Engineer Associate/Professional ou Microsoft DP-203. Conhecimento de Delta Sharing e Azure Event Hub. Familiaridade com dados de manutenção industrial, telemetria de equipamentos ou SAP PM. Excel avançado para interpretar transformações feitas em planilhas.