Sobre a oportunidade
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? Como Profissional Líder Técnico de Engenharia de Dados você vai: Desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambientes batch e real time, garantindo qualidade, confiabilidade e eficiência. Atuar na integração de dados de múltiplas fontes, observando políticas de governança e boas práticas de modelagem. Participar ativamente do ciclo de vida dos projetos, colaborando com equipes de ciência de dados, infraestrutura, segurança e governança. Definir arquiteturas de dados alinhadas às necessidades do negócio, com foco em escalabilidade, segurança e otimização de custos. Demonstrar autonomia na criação de pipelines, tomada de decisões estratégicas sobre infraestrutura e tecnologias, e resolução de problemas técnicos de alto impacto. Influenciar a direção técnica da equipe e contribuir para a melhoria contínua por meio de orientação, padronização e excelência nas entregas. Para essa vaga, você deve ter: Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. Inglês avançado para conversação. Experiência em liderança técnica, com habilidades em mentoria e desenvolvimento de equipes. Capacidade de definir e guiar a estratégia de ciência de dados em alinhamento com objetivos organizacionais. Forte conhecimento em arquitetura de dados, pipelines ETL/ELT e modelagem de dados. Experiência em trabalhar com stakeholders para traduzir problemas de negócios em soluções de dados e conduzir as implementações. É um diferencial se você tiver: Mestrado ou Doutorado em Engenharia de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica. Espanhol para conversação Experiência com Cognite Data Fusion (CDF) ou plataformas de dados industriais similares.