Senior DevOps Engineer

DevOps / Cloud Engineer Sênior — Azure, Terraform e Engenharia Agêntica Na TRINCA, a gente não contrata pessoas. A gente convida para construir o que vem a seguir. Aqui a tecnologia é sobre resolver problemas reais de negócio. Somos uma strategic tech partner que combina estratégia, design e tecnologia para construir soluções digitais que transformam a maneira como nossos clientes operam, evoluem e geram valor. Por trás de cada aplicação confiável existe uma infraestrutura capaz de sustentar o crescimento, absorver mudanças e responder a cenários inesperados. É nesse contexto que Cloud, DevOps e SRE deixam de ser apenas disciplinas técnicas e passam a ser fundamentais para a continuidade e a evolução dos negócios. Ao mesmo tempo, a Inteligência Artificial está transformando a maneira como projetamos, automatizamos e operamos ambientes tecnológicos. Na TRINCA, queremos explorar esse potencial com responsabilidade, incorporando agentes de IA aos fluxos de engenharia sem abrir mão da segurança, da governança e do controle sobre o que colocamos em produção. Buscamos uma pessoa DevOps / Cloud Engineer Sênior com experiência sólida em Azure, infraestrutura como código e automação de entregas. Alguém que combine visão arquitetural, capacidade de execução e pensamento crítico para construir plataformas resilientes, seguras e eficientes — e que enxergue a Engenharia Agêntica como uma oportunidade concreta de evoluir a forma como trabalhamos. Se você gosta de resolver problemas complexos, automatizar o que pode ser automatizado e construir ambientes preparados para o que vem a seguir, essa pode ser sua próxima construção. Sua missão Projetar, implementar e evoluir plataformas de infraestrutura em nuvem que sustentem aplicações e serviços críticos para os negócios dos nossos clientes, garantindo escalabilidade, segurança, disponibilidade e eficiência operacional. Você será responsável por transformar necessidades de infraestrutura em soluções automatizadas e sustentáveis, conectando arquitetura cloud, infraestrutura como código, CI/CD, observabilidade e práticas de DevSecOps. Também terá espaço para explorar o desenvolvimento agêntico aplicado à infraestrutura, utilizando agentes de IA para acelerar tarefas, aprimorar processos e ampliar a produtividade, sempre com validação técnica, controles de segurança e responsabilidade sobre as mudanças realizadas. Aqui, infraestrutura não é apenas o que mantém as aplicações funcionando. É o que permite que elas evoluam com confiança. O desafio Projetar arquiteturas em Azure que equilibrem disponibilidade, segurança, escalabilidade e custo, considerando os requisitos técnicos e as necessidades de negócio de cada cliente. Evoluir a infraestrutura como código para tornar provisionamentos, configurações e mudanças mais previsíveis, reproduzíveis e auditáveis. Construir pipelines de CI/CD confiáveis, reduzindo atividades manuais e aumentando a consistência das entregas entre ambientes. Garantir que segurança e governança façam parte do ciclo de engenharia desde o início, e não sejam tratadas apenas como etapas finais de validação. Investigar incidentes, identificar causas raiz e transformar aprendizados operacionais em melhorias permanentes na plataforma. Equilibrar inovação e controle ao incorporar agentes de IA à infraestrutura, estabelecendo limites claros para execução, revisão e acesso a ambientes. Otimizar recursos e custos de nuvem sem comprometer a performance, a disponibilidade ou a experiência dos times de desenvolvimento. Atuar em diferentes contextos de negócio, traduzindo desafios de clientes em soluções de infraestrutura consistentes e tecnicamente fundamentadas. O que você vai fazer no dia a dia Arquitetura Cloud e infraestrutura como código Projetar, implementar e administrar ambientes em Microsoft Azure, considerando recursos de computação, armazenamento, identidade, bancos de dados gerenciados e conectividade. Desenvolver e manter infraestrutura como código com Terraform, utilizando o provider azurerm, módulos reutilizáveis, state remoto e práticas de versionamento, revisão e validação. Configurar e evoluir ambientes de containers e orquestração, incluindo Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Container Registry (ACR), Azure Container Instances (ACI), Azure Container Apps e App Services, conforme as necessidades das aplicações. Projetar e manter redes em Azure, incluindo VNets, peering, NSGs, private endpoints, DNS, VPN site-to-site e conectividade híbrida com ambientes on-premise. Participar de decisões de arquitetura e definir padrões que favoreçam a segurança, a padronização, a escalabilidade e a facilidade de manutenção dos ambientes. Contribuir para estratégias de continuidade de negócio, backup e disaster recovery, incluindo testes periódicos de recuperação. Automação, CI/CD e Engenharia Agêntica Projetar, implementar e evoluir pipelines de CI/CD no Azure DevOps e, quando aplicável, GitHub Actions, contemplando aplicações .NET, Node.js e frontends modernos. Implementar estratégias de deploy, como blue-green e canary, além de mecanismos de rollback que reduzam os riscos de mudanças em produção. Automatizar provisionamentos, configurações, rotinas operacionais e tarefas recorrentes utilizando Terraform, Shell Script, PowerShell e outras ferramentas adequadas ao contexto. Utilizar ferramentas de desenvolvimento agêntico, como Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot ou similares, para apoiar a criação de IaC, pipelines, scripts, testes e runbooks. Estruturar contextos, instruções e especificações para agentes de IA, orientando sua atuação de acordo com a arquitetura, as políticas de segurança e os padrões operacionais dos projetos. Revisar criticamente os artefatos gerados por IA, validando comandos, permissões, planos de execução, alterações propostas e possíveis impactos antes de qualquer aplicação. Explorar práticas como Spec-Driven Development, MCP e automações com agentes para aprimorar os fluxos de engenharia e a experiência dos desenvolvedores. Segurança, observabilidade e confiabilidade Incorporar práticas de DevSecOps aos pipelines, incluindo análises de código, dependências, secrets, imagens de containers e infraestrutura como código. Implementar e manter controles de segurança, gestão de segredos com Azure Key Vault e políticas de acesso baseadas no princípio do menor privilégio. Monitorar ambientes e aplicações utilizando Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Grafana ou ferramentas equivalentes, estruturando logs, métricas, traces e alertas. Investigar falhas e degradações de performance, atuar na resposta a incidentes e conduzir análises de causa raiz e postmortems. Apoiar processos de gestão de mudanças (GMUD), governança de ambientes e manutenção da documentação técnica. Garantir que os processos de automação com IA respeitem os limites de acesso, a proteção de dados e os controles necessários para operações seguras. Eficiência operacional e colaboração Acompanhar a utilização dos recursos cloud e propor melhorias de custo e dimensionamento com base em práticas de FinOps. Identificar oportunidades para reduzir trabalho manual, eliminar gargalos e melhorar a confiabilidade dos processos operacionais. Documentar arquiteturas, decisões técnicas, procedimentos de operação, runbooks e contextos utilizados pelos agentes de IA, incluindo arquivos como CLAUDE.md e AGENTS.md. Colaborar com desenvolvedores, QAs, profissionais de segurança, PMs e stakeholders para conectar infraestrutura, desenvolvimento e objetivos de negócio. Participar de refinamentos, planejamentos, retrospectivas e demais ritos ágeis, contribuindo com estimativas, análise de riscos e alternativas técnicas.. Compartilhar conhecimento e contribuir para a evolução dos padrões, das ferramentas e das práticas de engenharia da TRINCA. O que buscamos em você Requisitos essenciais Experiência em DevOps, Cloud Engineering ou SRE, com atuação em ambientes de produção e experiência sólida em Microsoft Azure; Conhecimento consistente dos principais serviços Azure, incluindo computação, armazenamento, identidade e acesso com Microsoft Entra ID, além de bancos de dados gerenciados; Experiência com redes e conectividade, incluindo VNets, peering, NSGs, private endpoints, DNS, VPN e conceitos de conectividade híbrida; Experiência prática com Docker, Kubernetes e serviços de containers do Azure, especialmente AKS e ACR; Domínio de infraestrutura como código com Terraform, incluindo provider azurerm, modularização, gerenciamento de state remoto e boas práticas de validação e versionamento; Experiência sólida com CI/CD no Azure DevOps, incluindo automação de pipelines, estratégias de deploy e mecanismos de rollback; Conhecimento de observabilidade e monitoramento com Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights ou ferramentas equivalentes; Experiência com scripting e automação utilizando Shell Script e/ou PowerShell; Familiaridade com práticas de DevSecOps, gestão de identidades, controle de acessos e princípio do menor privilégio; Uso real e frequente de ferramentas de desenvolvimento agêntico no trabalho, sabendo fornecer contexto, decompor tarefas e validar criticamente os resultados; Consciência dos riscos do uso de IA em infraestrutura, protegendo credenciais e dados sensíveis, restringindo acessos e validando planos e mudanças antes da execução; Experiência com Git, versionamento de código e metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban; Competências que fazem a diferença Pensamento sistêmico para compreender como infraestrutura, aplicações, segurança e operação se relacionam; Capacidade de investigar problemas complexos, identificar causas raiz e propor soluções sustentáveis; Postura consultiva para entender as necessidades do cliente e recomendar caminhos tecnicamente adequados ao contexto; Autonomia e responsabilidade para conduzir iniciativas, avaliar riscos e tomar decisões fundamentadas; Comunicação clara para traduzir questões técnicas em informações compreensíveis para diferentes públicos; Colaboração genuína, abertura a feedbacks e disposição para compartilhar conhecimento; Compromisso com o aprendizado contínuo em um ecossistema de nuvem e IA em constante evolução; Diferenciais que amamos Certificações Microsoft Azure, como AZ-104, AZ-305, AZ-400 ou AZ-500; Conhecimento de AppSec e ferramentas de segurança, como SonarQube, Trivy, Gitleaks e Checkov; Experiência com AWS ou Google Cloud; Conhecimento de arquitetura de software e dos requisitos de infraestrutura de aplicações distribuídas; Experiência com GitOps, utilizando ferramentas como Argo CD ou Flux; Vivência com ambientes regulados, auditoria e compliance, incluindo LGPD, normas SUSEP ou requisitos equivalentes; Experiência com MCP, automações baseadas em agentes ou plataformas internas de desenvolvimento (IDP); Conhecimento de Python para automação e desenvolvimento de ferramentas internas; Inglês avançado; Experiência com soluções para o segmento de seguros ou outros setores regulados; Vivência em consultorias ou projetos com múltiplos clientes e contextos de negócio distintos; O jeito TRINCA de construir e operar tecnologia Assuma os desafios: ambientes de produção exigem mais do que provisionar recursos. Esperamos quem investiga falhas, antecipa riscos e assume a responsabilidade por construir soluções confiáveis, seguras e sustentáveis. Conecte-se de verdade: infraestrutura existe para viabilizar produtos e negócios. Valorizamos quem trabalha próximo dos times de desenvolvimento, segurança e produto, entende as necessidades do cliente e constrói soluções em conjunto. Entregue com orgulho: automação não é apenas executar mais rápido. É garantir repetibilidade, rastreabilidade, segurança e previsibilidade. Cada mudança precisa ser pensada para funcionar e para ser sustentada. Evolua o jeito de fazer: acreditamos que agentes de IA podem transformar a engenharia de infraestrutura quando utilizados com critério. Esperamos quem experimenta, questiona, valida e transforma aprendizados em melhorias reais para o time. Por que essa pode ser sua próxima grande oportunidade Impacto real: a infraestrutura que você constrói sustenta diretamente as aplicações, os produtos e as entregas dos nossos clientes Engenharia em evolução: você fará parte de um ambiente que incorpora desenvolvimento agêntico à rotina de engenharia, explorando novas possibilidades com responsabilidade Autonomia com responsabilidade: espaço para propor arquiteturas, evoluir automações e influenciar decisões técnicas que impactam a confiabilidade e a eficiência das soluções Desafios de diferentes contextos: oportunidade de atuar em projetos com necessidades distintas, ampliando sua visão de arquitetura, cloud e negócio Construção coletiva: proximidade com profissionais de desenvolvimento, produto, segurança e outras especialidades, em um ambiente que valoriza colaboração e troca de conhecimento Aprendizado contínuo: incentivo à experimentação, à evolução técnica e à construção de práticas cada vez mais maduras de engenharia We Build What's Next. E o próximo futuro pode começar com você.

Projetar, implementar e evoluir plataformas de infraestrutura em nuvem que sustentem aplicações e serviços críticos para os negócios dos nossos clientes, garantindo escalabilidade, segurança, disponibilidade e eficiência operacional. Você será responsável por transformar necessidades de infraestrutura em soluções automatizadas e sustentáveis, conectando arquitetura cloud, infraestrutura como código, CI/CD, observabilidade e práticas de DevSecOps. Também terá espaço para explorar o desenvolvimento agêntico aplicado à infraestrutura, utilizando agentes de IA para acelerar tarefas, aprimorar processos e ampliar a produtividade, sempre com validação técnica, controles de segurança e responsabilidade sobre as mudanças realizadas. Aqui, infraestrutura não é apenas o que mantém as aplicações funcionando. É o que permite que elas evoluam com confiança. O desafio Projetar arquiteturas em Azure que equilibrem disponibilidade, segurança, escalabilidade e custo, considerando os requisitos técnicos e as necessidades de negócio de cada cliente. Evoluir a infraestrutura como código para tornar provisionamentos, configurações e mudanças mais previsíveis, reproduzíveis e auditáveis. Construir pipelines de CI/CD confiáveis, reduzindo atividades manuais e aumentando a consistência das entregas entre ambientes. Garantir que segurança e governança façam parte do ciclo de engenharia desde o início, e não sejam tratadas apenas como etapas finais de validação. Investigar incidentes, identificar causas raiz e transformar aprendizados operacionais em melhorias permanentes na plataforma. Equilibrar inovação e controle ao incorporar agentes de IA à infraestrutura, estabelecendo limites claros para execução, revisão e acesso a ambientes. Otimizar recursos e custos de nuvem sem comprometer a performance, a disponibilidade ou a experiência dos times de desenvolvimento. Atuar em diferentes contextos de negócio, traduzindo desafios de clientes em soluções de infraestrutura consistentes e tecnicamente fundamentadas. O que você vai fazer no dia a dia Arquitetura Cloud e infraestrutura como código Projetar, implementar e administrar ambientes em Microsoft Azure, considerando recursos de computação, armazenamento, identidade, bancos de dados gerenciados e conectividade. Desenvolver e manter infraestrutura como código com Terraform, utilizando o provider azurerm, módulos reutilizáveis, state remoto e práticas de versionamento, revisão e validação. Configurar e evoluir ambientes de containers e orquestração, incluindo Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Container Registry (ACR), Azure Container Instances (ACI), Azure Container Apps e App Services, conforme as necessidades das aplicações. Projetar e manter redes em Azure, incluindo VNets, peering, NSGs, private endpoints, DNS, VPN site-to-site e conectividade híbrida com ambientes on-premise. Participar de decisões de arquitetura e definir padrões que favoreçam a segurança, a padronização, a escalabilidade e a facilidade de manutenção dos ambientes. Contribuir para estratégias de continuidade de negócio, backup e disaster recovery, incluindo testes periódicos de recuperação. Automação, CI/CD e Engenharia Agêntica Projetar, implementar e evoluir pipelines de CI/CD no Azure DevOps e, quando aplicável, GitHub Actions, contemplando aplicações .NET, Node.js e frontends modernos. Implementar estratégias de deploy, como blue-green e canary, além de mecanismos de rollback que reduzam os riscos de mudanças em produção. Automatizar provisionamentos, configurações, rotinas operacionais e tarefas recorrentes utilizando Terraform, Shell Script, PowerShell e outras ferramentas adequadas ao contexto. Utilizar ferramentas de desenvolvimento agêntico, como Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot ou similares, para apoiar a criação de IaC, pipelines, scripts, testes e runbooks. Estruturar contextos, instruções e especificações para agentes de IA, orientando sua atuação de acordo com a arquitetura, as políticas de segurança e os padrões operacionais dos projetos. Revisar criticamente os artefatos gerados por IA, validando comandos, permissões, planos de execução, alterações propostas e possíveis impactos antes de qualquer aplicação. Explorar práticas como Spec-Driven Development, MCP e automações com agentes para aprimorar os fluxos de engenharia e a experiência dos desenvolvedores. Segurança, observabilidade e confiabilidade Incorporar práticas de DevSecOps aos pipelines, incluindo análises de código, dependências, secrets, imagens de containers e infraestrutura como código. Implementar e manter controles de segurança, gestão de segredos com Azure Key Vault e políticas de acesso baseadas no princípio do menor privilégio. Monitorar ambientes e aplicações utilizando Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Grafana ou ferramentas equivalentes, estruturando logs, métricas, traces e alertas. Investigar falhas e degradações de performance, atuar na resposta a incidentes e conduzir análises de causa raiz e postmortems. Apoiar processos de gestão de mudanças (GMUD), governança de ambientes e manutenção da documentação técnica. Garantir que os processos de automação com IA respeitem os limites de acesso, a proteção de dados e os controles necessários para operações seguras. Eficiência operacional e colaboração Acompanhar a utilização dos recursos cloud e propor melhorias de custo e dimensionamento com base em práticas de FinOps. Identificar oportunidades para reduzir trabalho manual, eliminar gargalos e melhorar a confiabilidade dos processos operacionais. Documentar arquiteturas, decisões técnicas, procedimentos de operação, runbooks e contextos utilizados pelos agentes de IA, incluindo arquivos como CLAUDE.md e AGENTS.md. Colaborar com desenvolvedores, QAs, profissionais de segurança, PMs e stakeholders para conectar infraestrutura, desenvolvimento e objetivos de negócio. Participar de refinamentos, planejamentos, retrospectivas e demais ritos ágeis, contribuindo com estimativas, análise de riscos e alternativas técnicas.. Compartilhar conhecimento e contribuir para a evolução dos padrões, das ferramentas e das práticas de engenharia da TRINCA. O que buscamos em você Requisitos essenciais Experiência em DevOps, Cloud Engineering ou SRE, com atuação em ambientes de produção e experiência sólida em Microsoft Azure; Conhecimento consistente dos principais serviços Azure, incluindo computação, armazenamento, identidade e acesso com Microsoft Entra ID, além de bancos de dados gerenciados; Experiência com redes e conectividade, incluindo VNets, peering, NSGs, private endpoints, DNS, VPN e conceitos de conectividade híbrida; Experiência prática com Docker, Kubernetes e serviços de containers do Azure, especialmente AKS e ACR; Domínio de infraestrutura como código com Terraform, incluindo provider azurerm, modularização, gerenciamento de state remoto e boas práticas de validação e versionamento; Experiência sólida com CI/CD no Azure DevOps, incluindo automação de pipelines, estratégias de deploy e mecanismos de rollback; Conhecimento de observabilidade e monitoramento com Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights ou ferramentas equivalentes; Experiência com scripting e automação utilizando Shell Script e/ou PowerShell; Familiaridade com práticas de DevSecOps, gestão de identidades, controle de acessos e princípio do menor privilégio; Uso real e frequente de ferramentas de desenvolvimento agêntico no trabalho, sabendo fornecer contexto, decompor tarefas e validar criticamente os resultados; Consciência dos riscos do uso de IA em infraestrutura, protegendo credenciais e dados sensíveis, restringindo acessos e validando planos e mudanças antes da execução; Experiência com Git, versionamento de código e metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban; Competências que fazem a diferença Pensamento sistêmico para compreender como infraestrutura, aplicações, segurança e operação se relacionam; Capacidade de investigar problemas complexos, identificar causas raiz e propor soluções sustentáveis; Postura consultiva para entender as necessidades do cliente e recomendar caminhos tecnicamente adequados ao contexto; Autonomia e responsabilidade para conduzir iniciativas, avaliar riscos e tomar decisões fundamentadas; Comunicação clara para traduzir questões técnicas em informações compreensíveis para diferentes públicos; Colaboração genuína, abertura a feedbacks e disposição para compartilhar conhecimento; Compromisso com o aprendizado contínuo em um ecossistema de nuvem e IA em constante evolução; Diferenciais que amamos Certificações Microsoft Azure, como AZ-104, AZ-305, AZ-400 ou AZ-500; Conhecimento de AppSec e ferramentas de segurança, como SonarQube, Trivy, Gitleaks e Checkov; Experiência com AWS ou Google Cloud; Conhecimento de arquitetura de software e dos requisitos de infraestrutura de aplicações distribuídas; Experiência com GitOps, utilizando ferramentas como Argo CD ou Flux; Vivência com ambientes regulados, auditoria e compliance, incluindo LGPD, normas SUSEP ou requisitos equivalentes; Experiência com MCP, automações baseadas em agentes ou plataformas internas de desenvolvimento (IDP); Conhecimento de Python para automação e desenvolvimento de ferramentas internas; Inglês avançado; Experiência com soluções para o segmento de seguros ou outros setores regulados; Vivência em consultorias ou projetos com múltiplos clientes e contextos de negócio distintos; O jeito TRINCA de construir e operar tecnologia Assuma os desafios: ambientes de produção exigem mais do que provisionar recursos. Esperamos quem investiga falhas, antecipa riscos e assume a responsabilidade por construir soluções confiáveis, seguras e sustentáveis. Conecte-se de verdade: infraestrutura existe para viabilizar produtos e negócios. Valorizamos quem trabalha próximo dos times de desenvolvimento, segurança e produto, entende as necessidades do cliente e constrói soluções em conjunto. Entregue com orgulho: automação não é apenas executar mais rápido. É garantir repetibilidade, rastreabilidade, segurança e previsibilidade. Cada mudança precisa ser pensada para funcionar e para ser sustentada. Evolua o jeito de fazer: acreditamos que agentes de IA podem transformar a engenharia de infraestrutura quando utilizados com critério. Esperamos quem experimenta, questiona, valida e transforma aprendizados em melhorias reais para o time. Por que essa pode ser sua próxima grande oportunidade Impacto real: a infraestrutura que você constrói sustenta diretamente as aplicações, os produtos e as entregas dos nossos clientes Engenharia em evolução: você fará parte de um ambiente que incorpora desenvolvimento agêntico à rotina de engenharia, explorando novas possibilidades com responsabilidade Autonomia com responsabilidade: espaço para propor arquiteturas, evoluir automações e influenciar decisões técnicas que impactam a confiabilidade e a eficiência das soluções oportunidade de atuar em projetos com necessidades distintas, ampliando sua visão de arquitetura, cloud e negócio Construção coletiva: proximidade com profissionais de desenvolvimento, produto, segurança e outras especialidades, em um ambiente que valoriza colaboração e troca de conhecimento Aprendizado contínuo: incentivo à experimentação, à evolução técnica e à construção de práticas cada vez mais maduras de engenharia We Build What's Next. E o próximo futuro pode começar com você.