Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, áreas correlatas ou experiência equivalente; Vivência sólida como SRE, DevOps ou engenharia de plataforma, atuando como referência técnica em ambientes de produção críticos; Vivência avançada com Kubernetes em produção, preferencialmente GKE, incluindo gestão de clusters, upgrades, autoscaling e tuning de workloads; Vivência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo IAM, VPC, Load Balancing, Cloud SQL e serviços gerenciados; Domínio de infraestrutura como código com Terraform; Vivência com CI/CD e GitOps (GitHub Actions, Argo CD ou similares); Sólida experiência com observabilidade, utilizando Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry e tracing distribuído (Grafana Tempo, Jaeger ou similares); Vivência na implementação de SLOs e SLIs e na condução de incidentes críticos e post-mortems; Vivência com operação e tuning de PostgreSQL, incluindo análise de queries, replicação, backup e restore; Conhecimento de runtime de aplicações Node.js e Python suficiente para investigar problemas de performance, memória e concorrência em produção; Conhecimentos sólidos em redes (DNS, TLS, balanceamento de carga, VPN) e em segurança de infraestrutura (gestão de acessos, segredos e hardening); Vivência com práticas de FinOps e gestão de custos em cloud; Capacidade de automação com programação e scripting (Go, Python ou Bash); Conhecimento de Linux em nível de troubleshooting de produção; Vivência em liderança técnica, incluindo definição de roadmap, documentação de decisões e mentoria; Inglês técnico. Skills comportamentais: Proatividade e ownership na resolução de problemas críticos; Capacidade de trabalhar em times multidisciplinares, alinhando desenvolvimento, infraestrutura e segurança; Forte habilidade analítica para identificar e mitigar riscos operacionais; Comunicação clara para colaboração eficiente com outros times técnicos e não técnicos; Mindset de aprendizado contínuo e compartilhamento de conhecimento com a equipe;