sre pleno

confiabilidade e performance desenvolver soluções para garantir disponibilidade, performance e cumprimento dos objetivos de nível de serviço (SLOs) dos sistemas. realizar planejamento de capacidade (capacity planning) e preparar a infraestrutura para picos de tráfego. projetar e evoluir arquiteturas resilientes, considerando redundância, failover e degradação graciosa. investigar problemas de performance e gargalos em aplicações e infraestrutura. identificar oportunidades de otimização de infraestrutura e custos por meio de práticas de FinOps. automação e evolução da plataforma automatizar o provisionamento e o gerenciamento da infraestrutura AWS utilizando Terraform ou Pulumi. implementar e evoluir pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub Actions e AWS CodePipeline. trabalhar com workloads executados principalmente em AWS ECS e Kubernetes. desenvolver ferramentas e scripts, principalmente em Python e Shell Script, para automatizar tarefas operacionais e reduzir toil. utilizar LLMs e ferramentas de IA no dia a dia para apoiar etapas de discovery, desenvolvimento, investigação de problemas, análise de incidentes, criação de automações e documentação, aumentando a produtividade do time. observabilidade implementar e evoluir a observabilidade com métricas, logs e tracing distribuído. trabalhar com ferramentas como Datadog, OpenSearch e OpenTelemetry. criar dashboards e alertas para identificar rapidamente degradações e problemas nos sistemas. utilizar tracing distribuído para diagnosticar problemas de latência e erros envolvendo múltiplos serviços. resposta a incidentes e aprendizado contínuo participar do rodízio de plantão (on-call), atuando na investigação, mitigação e resolução de incidentes. conduzir análises de causa raiz e post-mortems. identificar melhorias sistêmicas a partir dos incidentes e acompanhar os planos de ação. criar e manter documentação e playbooks operacionais. segurança e ambiente PCI projetar e operar infraestrutura seguindo boas práticas de segurança e o princípio de menor privilégio. atuar em ambientes de pagamentos sujeitos aos requisitos PCI DSS, considerando os cuidados adicionais de segurança, isolamento, rastreabilidade e controle de acesso. trabalhar com segmentação de rede, IAM, gestão de vulnerabilidades, hardening e proteção de workloads. integrar controles e ferramentas de segurança aos pipelines de CI/CD. automatizar políticas e controles de segurança por meio de infraestrutura como código (IaC). gerenciar segredos e credenciais utilizando soluções como AWS Secrets Manager e KMS. apoiar processos de auditoria e a evolução contínua dos controles relacionados ao ambiente PCI. colaboração trabalhar próximo aos times de desenvolvimento na resolução de problemas e na evolução da arquitetura. participar de discussões e revisões de arquitetura. compartilhar conhecimento e boas práticas de SRE, cloud e infraestrutura. apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais menos experientes.

Requisitos e qualificações Automação e evolução da plataforma sua missão: como pessoa engenheira de sre pleno, sua missão será projetar, construir e manter a infraestrutura escalável, resiliente e segura que sustenta nosso marketplace. você aplicará princípios de engenharia de software para resolver problemas operacionais complexos, automatizando processos para reduzir o trabalho manual repetitivo (toil), evoluindo nossa plataforma e garantindo disponibilidade, performance, segurança e eficiência de custos.

competências essenciais experiência com AWS, especialmente ECS, EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, IAM e VPC. experiência com infraestrutura como código (IaC), preferencialmente Pulumi e Terraform. conhecimento sólido de Linux, redes e Shell Script. experiência com Docker e Kubernetes. experiência com CI/CD utilizando GitHub Actions, AWS CodePipeline ou ferramentas similares. experiência com observabilidade utilizando Datadog, OpenSearch ou ferramentas equivalentes. conhecimento de Python ou Go (Golang) para automações. conhecimento de redes, IAM, hardening, gerenciamento de segredos e segurança em cloud. experiência ou conhecimento em infraestrutura de ambientes de pagamentos e nos requisitos PCI DSS. conhecimento de mensageria e processamento assíncrono com tecnologias como Kafka, SQS, SNS ou Kinesis. conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL. familiaridade com LLMs e ferramentas de IA aplicadas ao trabalho de engenharia, com uso perfil comportamental ownership e proatividade assume responsabilidade pelos problemas e busca oportunidades de melhoria, automação, modernização e simplificação do ambiente. colaboração e comunicação trabalha próximo de diferentes times de Engenharia, entende seus contextos e contribui para a resolução de problemas e a evolução das soluções. mentalidade de engenharia aborda problemas operacionais com soluções sustentáveis e automatizadas que resolvam classes de problemas, evitando soluções pontuais sempre que possível. uso de IA como ferramenta de produtividade utiliza LLMs e outras ferramentas de IA de maneira crítica e responsável, mantendo a validação técnica e a responsabilidade pelos resultados. aprendizado contínuo acompanha a evolução do ecossistema de cloud, SRE e Engenharia e transforma novos conhecimentos em melhorias práticas para o ambiente.